AI 工具與應用
Intuit 重造會計教育：AI 食譁重複嘢，新人要變顧問
Intuit 推免費 Accounting Futures 課程，話 AI 正取代入門會計嘅重複工作，逼住院校同新入職者提前學顧問技能。問題係：呢個課程，係你嘅護身符，定係老細嘅省錢方案？
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Alexa 新增百幾樣購物功能，但門外頭 Meta、Perplexity 一律唔俾入
Amazon 喺節慶前為 Alexa for Shopping 新增超過100項功能，由開單、改訂閲到執退款都搞掂，同時繼續封鎖 Meta、Perplexity 嘅第三方 AI 代理。方便與鎖客，只有一層門。
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Cloudera 唔再鬥 Agent，改賣「喺邊都跑得動」
SiliconANGLE 主編 Paul Gillin 喺 EVOLVE26 講，企業 AI 爭點唔再係「邊個模型最勁」，而係數據同模型跑喺邊、幾時搬得走。Cloudera 將可攜性當成主打賣點。
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AI 由試點行到上生產，數據平台要開始數真金白銀
企業 AI 由試點推上生產，中間要跨「數據取不到、主權管唔到、規模算唔清」三道坎；Cloudera 客户長官揭三大阻礙，並稱計劃喺十一月上線 Anywhere Cloud。
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企業急住將 AI agent 放生產線 話事權先在於「你可以睇乜」
Cloudera 產品長在 EVOLVE26 講，AI agent 上生產線唔係睇用邊個模型，而是邊個 agent 可以睇幾多資料。推理成本、私隱同主權，亦推住愈來愈多企業把 AI 負荷搬返自己嘅數據中心。
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戰區人道研究用 AI 多代理：蘇丹一份報告由五六日縮到兩日
Prosper Global 同 Cloudera 合建多代理引擎 VERA，跑喺 AWS、用 Anthropic 模型，喺蘇丹、哥倫比亞、剛果同烏克蘭幫人道主義團隊縮短研究週期。
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奇美醫院院長揭AI發展4階段：由BI到AI先行，AI代理未上線
奇美醫院院長林宏榮喺台灣醫院資訊主管會議上，講明醫院由2005年基礎數位化，到2025年「AI先行」嘅四階段路徑；AI代理仍未上線，要先建好沙盒。
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monday.com 搞咗個「停工一星期建 agent」，而家揾人幫客户開工
monday.com 搞咗「Customer Zero」：全公司停工一星期建 AI agent，產出超過 3,600 個。佢哋由此成立 monday Frontier，派部署工程師幫客户上線 AI，承諾幾星期內完成。
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AI 代理權限越整越收緊，monday.com 話：剎車先至放心踩油
monday.com 安全團隊指，企業 AI agent 最緊要係最小權限（least privilege）：每個工具先畀啱啱好需要嘅權限，逐步驗證先擴張，咪會安全埋快速。
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HPE 上咗 monday.com 無代碼平台，老闆層例會由一星期一次減到一個月一次
HPE 喺 monday.com 嘅 AI 工作平台上落無代碼應用同 AI 代理，高層審視會自動由每週改為每月，有員工 24 小時建好一個 IT ticket 系統。
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Meta 八年份 AI 主管出走，唔幫老細做 PPT，自己造個挑戰微軟
Meta AI 主管 Rohit Patel 離職八年後創業 Ndoc，主打將散見 Excel、Word、PowerPoint、ChatGPT 之間嘅工作方式整合去同一個空間，目標對住微軟 Office 同 Google Workspace。
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Epsilon 用 Nova Act 寫英文測試，AI 自己開瀏覽器跑
Publicis 旗下 Epsilon 嘅 Agentic Platform 團隊（50 名工程師）將 UI 測試做咗管理式多租户服務，用 Amazon Nova Act 以自然語言寫測試、由 AWS 托管瀏覽器執行。
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電影業協會搞反盜版查案，竟然用返銷售CRM
MPA 用 monday.com 嘅 CRM 模組跨五大區反盜版，AI agent 過濾安全警報，行政人員唔識 coding 都自己 build。
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每日結賬，會計師變日常顧問？Intuit 話 AI 縮短交易到建議的距離
Intuit 推 Continuous Close（每日結賬），話 AI 令交易到建議的延遲縮短，帳務師可由年底清理轉做日日顧問。
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Ropes & Gray 同 OpenAI 搞交易盡職審查 AI
美資大律師樓 Ropes & Gray 正同 OpenAI 開發應用於交易盡職審查嘅 AI，律師會先覆核分類文件、摘要同報告，先至畀客户建議。
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Zoho 首次嚟台搞媒體説明會：營收年升 54%、千幾間中小企業導入，仲自備三隻 AI 模型
印度老牌協作軟體商 Zoho 喺台灣搞首次媒體説明會，主打企業級 AI 三件套 Zia Chat、Zia Agents 同 Zoho One，並指台灣營收一年漲 54%、有超過 1 千家中小企業導入。
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16% 企業先見到 AI 變革價值：38% 仲喺試點，問題或缺「context layer」
MIT Technology Review Insights 調查：40% 企業喺特定任務見中度改善，23% 回報極微或冇，38% 仲喺試點，只 12% 有 AI agent 喺正式運作。Atlan 聯創稱缺咗「context layer」