奇美醫院AI發展4階段：由BI到AI先行

奇美醫院院長林宏榮喺日前舉行嘅台灣醫院資訊主管會議上，揭露奇美醫院嘅 AI 發展路徑，分成四個階段：2005 年做基礎數位化、2019 年由商業智慧（BI，Business Intelligence，即資料分析工具）過渡到 AI、2023 年投入生成式 AI、進入「AI Together」（AI伴行），到 2025 年則瞄準代理型 AI（Agentic AI）。

呢條路徑由 2005 年開始，醫院先建資料倉儲、導入 BI 工具，先係打病歷整合系統，2017 年再發展成以病人為中心嘅住院照護團隊溝通平台。2019 年成立 AI 中心，將長年累積嘅生物統計能力延伸到機器學習同深度學習，專注於疾病風險預測模型，而非需要大量運算同影像標註嘅醫療影像 AI。到目前已上線 32 個疾病風險預測模型，涵蓋 13 個科部，醫師喺 HIS（醫院資訊系統）頁面就睇到相關風險預測。

進入 2023 年，生成式 AI 興起，奇美先由護理紀錄呢類臨床文書切入，再用生成式 AI 整理病人資訊、將生命徵象同管路記錄轉成初稿，繼而擴大到醫師、藥師等其他職類，形成 A+ HIS Copilot（病歷除錯同摘要）同 A+巡房大聯盟（跨職類同步病況）。呢套機制獨立於既有 HIS 之外，避免大改版風險。

其中亮點係 A+藥安師。林宏榮解釋，醫院過去藥師編制一度短缺 20 多人，一名藥師可能要負責上百名病人嘅用藥安全。用 AI 先篩出可能有用藥問題嘅個案（例如 100 人中約 10 人），由藥師優先檢查，唔使逐一翻病歷。林宏榮指，呢套系統每日約可為藥師節省 150 分鐘，並獲得國家醫療品質獎（NHQA）金獎。為降低生成式 AI 幻覺對用藥安全嘅影響，奇美將 AI 同 Medi-Span 藥學資料庫結合，用 RAG（檢索增強生成）技術引入持續更新嘅藥學知識，最後由藥師做專業判斷。

不過，林宏榮坦言，醫院目前尚未正式上線 AI Agent，因為未建好安全執行環境。佢以「龍蝦池」比喻沙盒（Sandbox）：「你不能讓龍蝦亂跑、搞破壞，龍蝦還可能逃逸。」醫院要先做好資料治理同安全沙盒，AI Agent 喺讀病歷、操作系統時先至唔會洩密或亂操作。同時，AI Agent 點樣同既有 RPA（機器人流程自動化）結合，佢話「仍係我哋正在探索嘅問題」。

林宏榮亦提到，未來醫院希望為 40 個醫療部門、13 個行政部門配置專屬生成式 AI 助理，並認為資訊工程師可能要重新回到臨床第一線，扮演前線部署工程師（FDE，Forward Deployed Engineer），與敏捷開發、Scrum 等做法結合。對於「比科技前沿落後兩步」嘅策略，佢話係保持謹慎但持續跟進。