機械人與具身智能
澳洲公司整隻機械狗用培育神經元指揮 呢個「腦」同 AI 邊個叻？
澳洲 Cortical Labs 將實驗室培養嘅活神經元直接種喺晶片上，成功令機械狗喺簡單地圖上尋路；公司指呢種「生物晶片」比傳統系統更慳電、適應力更強，但仲早，佢哋自己話「唔算快，都唔算高效」。
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藻類自己照光就係機械引擎：代爾夫特理工大學綠色軟性機械臂
荷蘭代爾夫特理工大學團隊用副屏藻覆蓋水凝膠雙層結構，照光後藻的光合作用改變周圍 pH，令薄帶彎曲，無需電機、電池或基因改造。
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逐際動力更新 FluxVLA Engine 技術報告：加入在線強化學習，真機驗證擴至人形機械人
10月22日 V2 報告更新，SmolVLA 經在線強化學習後 LIBERO-10 成功率提升10.0個百分點，真機部署涵蓋 ALOHA、Franka 及自研人形 LimX Oli。
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機械人「安全功能」照常運作？入面個數據假咗又點算
VicOne LAB R7 新研究指出，機械人依賴嘅距離、位置、停止訊號等輸入，可被敵對圖像、超聲波、偽造訊息操控；安全系統若依賴同一組被改寫嘅資訊，保護即告失效。
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神經細胞控制機械狗 同次數挑戰贏過矽基AI 4倍差距
Cortical Labs 用由人類血液培養的神經細胞連接機械人，於虛擬房間尋餌，成效勝過同次數訓練的深層強化學習 AI，而分段休息反令成績提升。
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宇樹H2-X發布翌日空翻甩右腳 股價反封漲停
中國「人形機械人第一股」宇樹科技10月22日喺杭州示範側空翻時右側機械小腿脱落，與前一日「踢凹車門」宣傳片形成強烈反差；翌日股價反20%封漲停。
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用AI代理教機械人在模擬世界行路：NVIDIA披露Microduck訓練流程
NVIDIA技術博客（2026年10月23日）披露一套用AI代理協作、喺物理模擬環境訓練機械人避障嘅工作流程，以Microduck為參考平台。
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MIT 造出薄薄一層肌肉細胞驅動嘅游水機械人 光線一照即游
麻省理工學院工程師用經基因改造嘅活體肌肉細胞塗喺薄薄嘅膠片上，組成一隻可以喺水中游動同轉彎嘅微型機械人，研究發表喺 Advanced Functional Materials。
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機械人上海考「真試場」：800隊參賽，超巿貨架同燈都照搬
10月23日至25日，2026全球開發者先鋒大會暨國際具身智能技能大賽喺上海張江舉行，設九大賽道、23個賽項，800多隊入場。點樣測「真打工」水平？數據幾多先夠？
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近500隊機器人落山林 南京簽約52億 呢啲嘢幾時先真有用？
梅州山地實景具身智能機器人大賽同南京首屆智能機器人應用技能大展同周啟動：一個拉機器狗入叢林越野，一個集中簽約52億元。驗貨先睇條件。
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Optimus 上產線先講「仲有好多嘢要做」 下線唔代表夠水平
特斯拉宣佈 Optimus 人形機械人喺加州法蘭科啟動早期生產，但 Musk 同時承認安全、可靠性同 AI 仲有海量工作；未交代已生產數量、可自主做嘅任務。同期 Q3 利潤跌 43%。
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宇樹科技發布H2-X「功夫傳奇」人形機械人：演示影片抬車踢門，續航8小時
宇樹科技（Unitree）10月21日於杭州發布H2-X「功夫傳奇守護者」，官方宣傳影片展示機械人徒手抬車、踢凹車門、從4米高台跳下空翻，站立續航最長8小時；「舉起汽車救人」話題22日衝上微博熱搜。
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喺模擬度行路，真機都識行：Microduck 用 Isaac Lab 訓練
Pollen Robotics 同 Hugging Face 推低價開源雙腿機械人 Microduck，開發者可喺 NVIDIA Isaac Lab 模擬環境訓練行路策略，再部署上真機。
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NVIDIA 開 2000 個 SimReady 3D 資產庫 機械人模擬唔使手改參數
NVIDIA 喺 Hugging Face 發布 SimReady Central Library，彙集超過 2000 個備齊模擬所需物理屬性嘅 OpenUSD 3D 資產，免費開放俾開發者做機械人訓練同 AI 工廠數碼孿生。
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新疆首家機械人9S中心落地烏魯木齊 百部智能硬件入場
烏魯木齊首家機械人一站式綜合服務中心近期開放，部署百餘台（套）智能設備，國慶仲人形機械人入劇場同真人演員同台演出，吸引千餘名觀眾。
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台大醫院同威剛開發AI消毒機器人，用222奈米遠紫外線，人嘢同場都可以做
2026年10月20日，台大醫院與威剛智聯共同發表「新世代AI智慧自主移動消毒方案」。呢個方案結合自主移動平台、AI物件辨識同機械手臂，能根據物件材質自訂清消方式，並導入222奈米遠紫外線（Far Ultraviolet），據院方表示人同機可以喺同一個環境內協同運作，清消時間同位置全程電子化儲存，可以隨時追查感控紀錄。
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Agility「Digit 5」推出 創辦人自認同佢夢想嘅機械人越去越遠
Agility Robotics 創辦人自述：公司剛推出嘅第一款實用倉庫機械人 Digit 5，同佢十多年前嘅學術夢想已經相距甚遠。