10月23日至25日，2026全球開發者先鋒大會（GDPS）暨國際具身智能技能大賽喺上海張江科學會堂舉行，主題聚焦具身智能（Embodied AI，即機械人同物理世界互動嘅智能系統）、世界模型同AI智能體（AI Agent，能執行任務嘅AI系統），聲稱以「訓-賽-產-融」新模式推動人工智能走出實驗室。
呢屆大賽設九大重點賽道、23個賽項，面向工業、服務、特種作業，吸到800多支參賽隊伍。上海市人工智能行業協會秘書長鍾俊浩話，今年重點盯住高價值應用場景同機械人「泛化能力」（即喺新環境喺仲做唔做得到），想幫機械人加快落地。
「真試場」定係「擺設」
有幾嘢值得一提。大賽設咗一個商超零售場景，由燈光到貨架尺寸都一一復刻線下商場，畀參賽機械人現場掃碼、理貨，「測試真實水平」。
但佢哋自己都要坦白：賽項命題負責人郭甬平指，儘管機械人能力持續提升，商超場景情況複雜，行業對真實場景嘅數據採集「還遠遠不夠」，機械人泛化能力大大受限于訓練數據。佢預計要等數據短版補齊、技術迭代加硬件提升，機械人距離「真打工」先會「唔遠」。
翻譯成人話：呢個場唔係「實測通過」，係「考場」；而考官都話，考題仲得唔夠多。
政策推埋嚟
呢場嘢唔單止係比賽。今年6月，工信部同國資委聯手發文，啟動「2026年度人形機械人同具身智能實景實訓專項行動」，目標到年底喺一批代表性場景完成應用驗證同常態部署，凝練百個以上高價值應用場景，帶動「萬台級規模落地能力」。
數據方面，工信部數據顯示2025年中國機械人產業規上企業營業收入突破3000億元人民幣，近五年年均增速超20%；2026年上半年達1655億元人民幣，同比增長24.5%。
高危場景方面，大賽能源巡檢賽道場景專家張敏指，變電站數目不斷增多，巡檢人力有缺口，要靠AI補上，用機械人巡檢可以規避人工作業嘅安全風險。
模姐驗嚇貨
一個800隊參賽嘅「技能大獎賽」，聽落就好似機械人世界嘅「職業聯賽」；但點先算真「打工」？考完試先至算，定係要攞到「工牌」先算？郭甬平都話「真打工」仲遠，數據先係瓶頸。而「萬台級規模落地」呢個KPI，係目標定係既成事實，值得跟住睇。演示唔代表商用，呢條鐵律仲係適用。
模姐｜深度調教
