開源／開放權重模型
用 Qwen3.5-4B 權重跑 NES 模擬器 超級瑪麗奧慢到行嘢
Drew Breunig 喺 qwenputer 啟發下，將能運作嘅 NES 6502 CPU 模擬器烘焙進 Qwen3.5-4B 權重，用 CLI 指向 ROM 就可以慢速玩超級瑪麗奧。
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Mistral 公開「Le Chonk」權重 資安防禦模型係咪真係冇人管？
法國 AI 新創 Mistral 29 日釋出旗下最大模型 Mistral Large 4（ML4）開放權重。約 1 兆參數嘅「Le Chonk」主打資安，但開放權重會唔會俾壞人利用？
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NVIDIA 嘅 Nemotron 全嘢本地跑 一扇車庫門變成會開口嘅嘥鬼海盜船
有開發者用 NVIDIA 一整套 Nemotron 模型喺單台工作站建咗個叫 MonsterHouse 嘅萬聖節互動投影，聽完話再開口返工，全部本地執行。
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Edge0 出 Audio8-TTS-Realistic：0.6B 零樣本聲線克隆，支援 23 國語言
Edge0 發布 Audio8-TTS-Realistic，0.6B 開放權重、Apache 2.0 授權，零樣本聲線克隆支援 23 種語言，最後加一個由「真實感評審器」帶嘅 GRPO 環節。
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Baseten 放 joey-1：2B 開放權重決策模型，出概率唔出文字
Baseten 推出 2B 開放權重決策模型 joey-1，輸出經校準嘅概率分佈而唔係文字，P50 延遲 20 毫秒，每百萬輸入 token 定價 $0.01。
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Mistral 開源千兆參數模型 ML4 衝安全市場 開源陣營與閉源正面硬碰
法國 Mistral 今日放低權重，企業同政府可自己下載部署用於網絡防禦；公司稱效能對手中國開源模型 GLM-5.3，每個任務慳 47% token。
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Le Chonk 話自己係「全球最好」開放權重模型 但獨立測試仲無
法團 Mistral 宣稱 Le Chonk 喺自動編程同網絡安全上追平或超越 DeepSeek 同 Z.ai，話西方要有「揸喺手」嘅開放權重模型；惟至今冇獨立第三方核實。
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Mistral Large 4 放權重 1 兆參數編程模型開源
Mistral 今放 Mistral Large 4（Le Chonk）1 兆參數多模態模型權重，宣稱開放權重編程模型之首，並加三級推理模式。全部跑分係廠商自己放出，要分清邊個真係獨立驗證。
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Hugging Face 出嚟兩個 Swift package：話語同決策都俾你揀得模型
Hugging Face 29 號推出 AnySpeechRecognizer 同 AnyDecisionModel 兩個 Swift package，跟住 AnyLanguageModel 1.0 思路，俾開發者喺 Apple 平台上揀語音同決策引擎，包括 Parakeet、Qwen3-ASR。
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Nvidia 免費開放權重語音轉文字模型：40 語種、100 小時音頻，可惜只讀錄音唔聽直播
Nvidia 週三推出 Nemotron 3.5 Transcribe，免費開放權重、可喺單一 GPU 跑，一次過處理 100 小時音頻並答問。唯一明顯短板：只食錄音檔，唔識跟直播。
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百靈開源 Ling-3.1-flash-1019，Personal Agent 話自己「能管事」
10月28日，百靈開源 Ling-3.1-flash-1019 同基礎模型 Ling-3.1-flash-base（BF16、MIT 授權）。官方跑分稱在 47 項基準中 32 項超過 DeepSeek-V4-Pro-Base 同 MiMo-V2.5-Pro-Base，全部數據來自廠商授權稿。
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LiquidAI 出 LFM3：一個 2B 骨架頂六模態，1.7B 喺度數上打贏 2.6B
LiquidAI 發佈新一代 Liquid Foundation Models（LFM3），文、視、音、omni、decision 六個模型共用同一 1.7B 骨架，4-bit 量化約 1GB、256K 上下文、單 GPU 可微調。所有性能數字均為廠商自稱，本站未測。
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開源OCR一次過讀3600頁《哈利波特》 顯存緩存由47GB壓到1.77GB
百度文心Unlimited OCR 2正式開源，引入稀疏注意力同分塊解碼，技術報告稱峰值KV緩存由47GB降至1.77GB、16路並發吞吐量升至約3.65倍；884頁《指環王》實測約43分鐘讀完。
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OXR開源1.3B，自報三榜第一仲快過Paddle、MinerU，數據全部廠商自評
OXR 正式開源，1.3B 參數，自報 OmniDocBench、olmOCR-Bench、DocParsingBench 三榜第一，速度快過 PaddleOCR-VL-1.6 同 MinerU2.5-Pro。但注意：全部數字係團隊自報。
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NVIDIA Nemotron 微調本地規則：唔止係識講本地語言
NVIDIA 透過後訓練為開放模型 Nemotron 建立本地化 persona 數據集，同法國 Pleias 同比利時 KU Leuven 合作，覆蓋 12 國，令模型真正理解當地行政制度。
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vLLM 推 d3-ultra：27B 開放權重多模態決策模型，自評 SR-Text 87.2 分
團隊稱 d3-ultra 讀一次文字、圖像同影片即為每個答案歸回概率，喺自家 SR-Text 測試得 87.2 分。
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百度開源 Unlimited OCR 2：3B 模型一次讀百頁，授權最寬 MIT
百度今日開源 Unlimited OCR 2，一個 MIT 授權嘅 3B OCR 模型，宣稱單次請求可處理百頁文件。
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Hugging Face 推出 Carbon-X：讀 DNA 嘅開放 14B 模型
Carbon-X 係一個 14.8B 開放 DNA 語言模型，基於 Qwen3-14B，可以喺對話入面讀取原始 DNA 序列，喺 5 個 DNA 基準平均取得 66.7%，以 Apache 2.0 授權開放。
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OpenMobile-2：110多個模擬App訓練環境練出開源手機Agent，真機SPA-Bench攞59.6分
南京大學、商湯同多間大學發布 OpenMobile-2，放開兩個手機Agent模型連完整訓練環境、數據同重現指引。研究發現同樣數據量下，訓練App種類多過總量重要。
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4GB 夠用？NVIDIA 細模型入場，本地語音 Agent 唔使再等雲端
NVIDIA 發布 Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB，由 Gemma 4 E4B 後訓練，Q4_K_M 量化後約佔 4GB 顯存，主打本地語音助手、遊戲角色同機械人，目標平台包括 RTX、Jetson、RTX Spark 同 DGX Spark。