10月28日，螞蟻集團旗下百靈（Ling）正式開源 Ling-3.1-flash-1019，並同步開源其基礎模型 Ling-3.1-flash-base。官方表示，新版喺 Ling-3.1-flash 基礎上再訓練優化，喺 Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 入面拿 44 分，較上一版提升 3 分。
值得注意嘅係，百靈今次開源係圍繞「Personal Agent」——即會持續嘅個人 AI 助理（agent，會代用户執行任務嘅模型）——做嘅。佢哋聲稱，10月27日升上 2.0 嘅「靈光」可以喺用户授權範圍內跨會話跟進任務：規劃旅行要跟天氣、預約、行前準備，雙11 購物要按預算篩選、監察價變。
權重點開放
Ling-3.1-flash-base 採用混合線性 MoE（混合專家）架構，總參數約 560B，每個 Token 激活約 25B 參數。呢個 base 模型以 BF16 基礎權重、MIT 授權向開發者開放，佢哋話可以基於自身嘅知識、流程同工具做繼續預訓練、領域適配及後訓練。另外亦有視覺語言模型 Ling-3.1-flash-VL，指已先行應用喺靈光，會後續對外發布。
跑分幾可信
官方數據：喺 8 個領域共 47 項 benchmark 入面，base 喺 32 項上超 DeepSeek-V4-Pro-Base 同 MiMo-V2.5-Pro-Base 並取得最高分。1019 版本喺 AA-Briefcase 由約 1400 Elo 升至 1524，GDPval-AA 由約 1618 Elo 升至 1644；AutomationBench-AA 由 62% 升 68%；CritPt 由 18% 升 26%；SciCode 由 54% 升 57%。
模姐驗嚇貨：以上全部係廠商授權稿入面嘅數字，冇獨立第三方可重複測試，「超過」比較嘅版本同設定都要逐項核對，唔好直接當嘍獨立驗證。MIT 授權聽落開放，但授權條款邊度收手、有冇訓練限制，都應該自己睇清楚再講「全開源」。
邊個揸住掣
「從真實任務中來，到真實應用中去」係百靈嘅口號，但 Personal Agent 要管嘅係用户嘅行程、錢、價變——記憶同任務調度機制邊個揸、用户授權範圍有冇硬限制、退出對話後任務喺「獨立雲主機」上續行，數據點處理，呢啲細節嗰篇授權稿冇講。
（本文由廠商提供授權內容整理而成，觀點歸原作者。）
模姐｜深度調教
