vLLM Semantic Router 團隊推出 d3-ultra,一個 27B(約 270 億參數)嘅開放權重(open-weight,即模型參數對外提供)多模態決策模型。團隊稱,模型一次過讀取文字、圖像同影片,然後對每個可能答案歸回概率分佈,喺自家嘅 SR-Text 測試上錄得 87.2 分。

開放權重唔必然等同完整開源(含訓練資料、代碼同授權),而 SR-Text 屬自家測試,未見獨立第三方驗證。

模姐驗嚇貨:「讀一次就俾返概率」聽落似決策樹,但 27B 嘅多模態輸入一次過處理,大係大喇,到底邊度勁,留待有獨立測試先至知。