10 月 29 日，Baseten 推出 joey-1，一個 2B 參數嘅開放權重（open-weight）決策模型。呢個模型同一般大語言模型嘅分別，在於佢嘅輸出唔係自然語言文字，而係「校準嘅概率分佈」（calibrated probabilities），直接為特定決策輸出概率值。
規格方面，joey-1 嘅 P50 延遲（中位延遲，即一半請求所需時間）為 20 毫秒，API 定價為每百萬輸入 token 1 美分（$0.01 / 1M input tokens）。呢個係廠商公佈嘅數據，本站未有獨立測試。
模姐驗嚇貨：用概率代替文字做決策，呢個設計思路比較特別，但 20 毫秒延遲同每百萬 token 一美分嘅數字目前都係廠商自稱，獨立測試數據仲未見到，要留意測試條件。
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