大模型與推理能力
Mistral 承諾開源權重 Large 4 條款先收埋另一隻手？
法國 Mistral 推出 1.05 兆參數 MoE 模型 Mistral Large 4，10 月底放權重。開放權重先，授權條款仲未見：可商用範圍、衍生模型、本地部署限制，先攞齊先講。
模型前線
大模型與推理能力
Perplexity 推出兩個尺寸 embedding 模型 0.6B 邊界版跑分幾可信？
pplx-embed-v2-late 分 0.6B 同 9B 兩版，MIT 授權可自托管；最佳跑分 MADQA 92.4%，最弱 ViDoRe v3 Markdown 61.2%。數字點嚟、邊個測試，廠商冇交代。
大模型與推理能力
方言模型唔係普通翻譯機 Emirati-7B 點樣學講人話
TII UAE 發布 Falcon-Emirati-7B，基於 Falcon-H1-Arabic 嘅阿聯酋方言專門模型，目標係理解同生成 Emirati 口語，包括 nabati 詩歌、諺語同文化脈絡。7B 參數配 Mamba+Transformer 混合架構。
開源／開放權重模型
EmbeddingGemma 2 落地，Mac 離線知識庫幫你搞掂
Google 10月6日推出 EmbeddingGemma 2，7.4億參數、Apache 2.0 授權，喺裝置端處理文字、圖片、音訊、影片，唔使過雲端；同步推 Mac 實驗性應用 AI Edge Foresight。
開源／開放權重模型
740M小模型做足文字影音多模態搜尋 Google EmbeddingGemma 2本地跑唔上雲
Google推出EmbeddingGemma 2嵌入模型，7.4億參數處理文字、程式碼、圖片、影片同音訊，手機上都跑得過，資料唔使上雲。Apache 2.0授權，Hugging Face、Kaggle可撳。
開源／開放權重模型
501B 大模型每次只開 23B 個腦 Reflection 話夠打 GLM 5.2
Reflection 放首款開放權重模型 Beam，501B 參數每次只啟用 23B，話同 GLM 5.2 跑分打平、只用後者三分之一至四分之一算力；全部跑分係廠商自評。
大模型與推理能力
Mistral出咗Le Chonk，號稱中國以外最強開放權重大模型
法國Mistral於10月6日發布1萬億參數ML4，定位「第三條路」，權重三週後開放；但跑分未出，編程仲輸閉源，嘅嘢要等下先睇。
開源／開放權重模型
Liquid AI 開源決策模型 讀到就答 唔寫半個字
Liquid AI 於 2026 年 10 月 7 日發布開放權重嘅 Open d1 系列：d1-3B 同 d1-omni-600M。呢啲多模態模型唔寫任何文字，一次前向計算就畀出類型化答案，目標係實時決策。
開源／開放權重模型
LiquidAI 開源 d1 小模型 單向作答贏過 35B
LiquidAI 喺 Hugging Face 發布兩個開放權重 d1 決策模型：3B 支援文字同圖片，600M 加入語音。廠商聲稱 d1-3B 喺 Decision Index 0.2.1 打 48.57 分，贏過 35B 嘅 Decider。全部數字嚟自廠商，本站未獨立驗證。
開源／開放權重模型
Google 放 EmbeddingGemma 2 下載，740M 多模態嵌入模型跑喺部機就夠
10 月 6 日，Google 以 Apache 2.0 授權放出一款可將文字、影像、音訊映射到同一向量空間嘅開放權重嵌入模型，主打手機同筆電執行，向量化全程喺本機完成。
開源／開放權重模型
Google 話小仔贏倍大嘅 開源向量模型打贏「兩倍大」
Google 放咗個 7.4 億參數嘅多模態 EmbeddingGemma 2，話打贏兩倍大嘅對手，仲得 191MB 記憶體就搞掂。
大模型與推理能力
同一個 Nemotron 底，微調出兩個金牌：SFT 同 RL 差異喺邊？
NVIDIA 話用同一個 Nemotron 3 底層，靠 SFT 同 RL 微調加推理循環就做到 IOI 同 IMO 金牌級。我哋拆清微調方法、測試條件、同埋呢啲成績邊個信得過。
大模型與推理能力
Mistral 推千億參數 Large 4 獨立評測38分 安全能為賣點
法國 Mistral 發布迄今最大模型 Large 4（綽號 le Chonk），千億參數、自歐洲數據中心訓練，獨立評測大躍進但仍落後 Claude Opus 5.5 二十分。
大模型與推理能力
ChatGPT 唔再淨文字 GPT-6 開始動態組互動介面
OpenAI 喺 ChatGPT 加入智慧介面，GPT-6 可依問題自動組文字、圖表、按鈕同表單，10月8日起全面用户可用。
開源／開放權重模型
EmbeddingGemma 2 今推：740M 參數、5 類輸入、Apache 2.0
Google DeepMind 今日推出多模態嵌入模型 EmbeddingGemma 2，將 5 種輸入類型統一映到 768 維向量空間，以 Apache 2.0 授權免費發放。
大模型與推理能力
OpenAI 推 Decisions API：十倍速度，但只識答「係、唔係、揀邊個」
OpenAI 推出新 Decisions API，只支援 gpt-6-luna，宣稱比 Responses API 快約十倍，輸入 $0.10/百萬 token，輸出免費。現處公開測試階段。
大模型與推理能力
Haiku 5.5 單價對齊 GPT-6 Luna 細計任務成本差距 3 倍
Anthropic 10 月 7 日推出 Claude Haiku 5.5，10 萬 tokens 內每百萬輸入 0.1 美元，與 GPT-6 Luna 持平；但第三方數據顯示它輸出 tokens 為對手 3.5 倍，單題成本 0.21 對 0.07 美元。
開源／開放權重模型
Google 出 EmbeddingGemma 2：多模態向量模型跑喺手機，唔使上雲
Google 於 10 月 6 日推出 EmbeddingGemma 2，7.4 億參數開放權重多模態 embedding 模型，圖文音影共用同一向量空間，可在手機本地運行，資料唔離裝置。
大模型與推理能力
Haiku 5.5 跑分暴升 token 價再砍九成 tokenizer 縮水令實惠打折
Anthropic 推出最快最平嘅 Haiku 5.5，OSWorld 由 15.7% 跳到 72.4%；token 價最多降九成，但新 tokenizer 令實際省幅細過帳面。