Anthropic 喺 2026 年 10 月 7 日推出 Claude Haiku 5.5，定位高用量、計成本嘅任務，例如摘要同分類。呢單模型提供 100 萬 tokens 脈絡長度（context，一次對話可以塞幾多字嘅上限），輸出上限 12.8 萬 tokens。
定價：分段收費，低用量直降九成
API 定價以 10 萬 tokens 做界線。單次提示喺 10 萬 tokens 以內，每百萬 tokens 輸入 0.1 美元、輸出 0.5 美元；超出部分則輸入 0.5 美元、輸出 2.5 美元。同上一代 Haiku 4.5（輸入 1 美元、輸出 5 美元）比，低用量區間降幅 90%，高用量區間 50%。Anthropic 話，計入請求大小同 tokens 耗用變化後，整體工作負載成本大約比 Haiku 4.5 低 75%。低用量區間嘅單價，同 OpenAI 嘅 GPT-6 Luna 持平。
訂閲方案同一齊調：Max 5x 同 Max 20x 用户每月分別附 100 同 200 美元 Claude Platform API 額度，Team 方案整組最高 500 美元，可串接團隊自己嘅 Agent；Sonnet 5.5 快取讀取價（cache read，重複引用已處理內容嘅費用）減半，降至每百萬 tokens 0.1 美元。
單價相同，單題唔一定便宜
細心一點：Artificial Analysis 嘅數據顯示，Haiku 5.5 智慧評分（intelligence score，綜合推理能力嘅量化分數）較高，但輸出 tokens 約為 GPT-6 Luna 嘅 3.5 倍，每項任務平均成本 0.21 美元，後者只係 0.07 美元。單價一樣，實際開支仲要睇模型完成任務食幾多 tokens，呢個差距就係「便宜」二字背後嘅細節。
模姐驗嚇貨
廠商跑分同公關數字分開睇，呢度有兩點要提。第一，Anthropic「整體負載成本低 75%」係自家説法，基於請求大小同 tokens 耗用嘅變化計算；Artificial Analysis 嘅數據獨立得較多，佢哋嘅任務平均成本比較直接指出：換機唔等於省錢。第二，第三方數據只係單一來源，樣本量、任務類型同測試日期未詳，用之前先核對原始報告。真要評估用唔用 Haiku 5.5，最穩陣嘅做法，係拿自家任務實測整體成本同品質，唔好只睇單價表。
模姐｜深度調教
