Decisions API：唔係思考，係投票
OpenAI 喺 10 月 7 日宣佈咗兩個 API 平台更新，主角係一款叫做 Decisions API 嘅新接口。佢嘅任務唔係同你傾偈，而係將文字同圖片嘅評估歸納成三類輸出：係／唔係嘅概率、預設分類入面揀一個、或者量尺評分。官方稱佢比 Responses API 快大約十倍。
點計錢、點用
而家 Decisions API 只支援 gpt-6-luna 一個模型，現處公開測試（public beta），正式可用（GA）要等。定價係輸入 $0.10 每百萬 token，輸出 token 免費。呢個計價同 Responses API 唔同，後者按輸出 token 收費，而呢度只計輸入。
OpenAI 提出嘅實際用途包括：相片損毀檢測、客户查詢自動分類、文件分類。API 支援 zero-data retention（零數據保留），並喺美國同歐洲提供符合 HIPAA（美國醫療資料保密法）嘅部署選項。
10 倍快：邊個嘅 10 倍？
呢個「十倍速度」係 OpenAI 對自家 Responses API 嘅內部比較，冇獨立第三方測試。測試條件、資料集規模、併發數、硬件配置全部冇披露。對於任何將呢個數字寫入架構決策嘅開發者，值得留意呢個數據嘅測試方法。
同 Responses API 嘅邊界
Decisions API 輸出被限定喺三種結構化格式，唔產生自由文本。呢個設計令佢適合做分類器、路由邏輯同規則驅動嘅自動化判斷，唔適合做開放式對話、推理鏈或創作。如果你嘅 workload 需要模型生成自然語言解釋，呢個 API 唔係答案。
另：API 分級簡化
同一份公告，OpenAI 將付費 API 層級由五級砍成三級：Build、Launch、Grow。機構按累計購買額度自動升級，每月使用上限分別為 $500、$5,000 同 $200,000。
模姐驗嚇貨
「Decision models」呢個細趨勢據報九月由一間叫 Jev 嘅公司帶起，OpenAI 呢度跟進。但跟進唔等於驗證：十倍的數字係廠商自評，三種輸出格式嘅實際準確率、延遲、在邊種 workload 下會劣化，全部冇獨立測試。Beta 階段嘅 API 亦可能隨時改動。用呢個做生產路由之前，先問自己三個問題：測試條件係點？嘅準？邊個揸住個掣？
模姐｜深度調教
