AI 一路爆肌,最後先食飽唔係佢,係電網。台電(台灣電力公司)董事長曾文生4日喺天下學習Podcast節目「CEO的修煉場」接受專訪,攤開未來10年嘅電力家底,同全世界講一句:我哋準備好喂AI了。

曾文生話,台電同民營電廠(IPP,即獨立發電商)未來10年已規劃嘅天然氣機組,裝置容量合計約2598萬瓩(即千瓦,KW)。而目前台灣用電負載約3900萬瓩——換言之,呢批新機組會為全島增添逾六成嘅供電能力,規模本身就係一次電力基建嘅換代。

點解突然之間要加咁多?就因為數據中心(data centre,即存放同運行AI模型同半導體設計所需超級計算機嘅地方)要特高壓纜線同就近電源。曾文生講得直接:「離電廠越近成本越低,越近效率越好。」佢舉Google喺彰濱工業區嘅資料中心做例子,稱該區係台灣電力供應最充足、再生能源最豐富嘅地方,並放話:「Google的資料中心要在這裡擴廠,台電沒有理由説不。」呢個就係一句話講嘅:算力落户,電力就要貼住放。

AI 食電食到台電都係:10年加6成機組,就因為要喂飽呢堆晶片 圖片:CEphoto, Uwe Aranas/CC BY-SA 3.0/Wikimedia Commons

曾文生亦披露,台電同經濟部已針對科技大廠嘅用電需求做過調查,推估目前供電足以應付半導體同AI算力產業;未來會持續估算需求,縮短供貨同建廠期程。面對外國商會質疑台灣電力能否撐住,佢引113年(民國曆,約2024年)全球在建機組量統計,話台灣機組數量排全球第3,僅次中國同美國,仲自嘲「看到統計時自己也嚇一跳」。台電現有8座主要火力電廠,其中6個正同步興建機組。

反骨機唔服:講到AI基建,大家瞓都瞓GPU同晶片,但佢哋食電。2598萬瓩嘅天然氣新機組,嘅確係一次規模唔細嘅化石燃料擴張;「電力充足」與「低碳」係唔同嘅兩件事,呢次訪問中冇被提起。同時,數據中心設址靠近電廠,減低輸送損耗,但電力本身嘅環境成本就留俾後人算數。另外,「在建機組量全球第3」只係量,唔代表質;真正要問嘅係:呢批電嘅碳排、水耗,同未來誰承擔能源轉型嘅代價。

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