德國慕尼黑嘅 AI 初創 Marble Cognition（Marble）11 月 2 日完成 375 萬美元前種子輪融資，由 Heartcore 同 Seedcamp 共同領投，天使投資者包括麥肯錫、Mistral AI、Lovable 執行層，以及 Datadog 董事同 Personio 創辦人。公司喺 2025 年尾由 Felix Rösner 同 Christophe Schmit 創立，同日正式推出產品。
佢哋嘅賣點係一句：「每間公司都想 AI 接手真係做嘢，但冇人話得佢知個工點做。所以我哋先解決呢個。」（Rösner）
產品名「Marble Coworkers」。做法唔難理解：裝咗個專用 desktop 應用喺員工機器，佢坐喺度睇你工作。截圖、捕捉 click 同 keystroke，將呢啲動作轉化成結構化流程圖，再俾 AI 代理（autonomous agent，自己執行任務嘅 AI 系統）讀取同執行。簡單講，AI 唔使你教，先觀察你做，跟住模仿你做。
背景係：麥肯錫研究話美國約 57% 工作時數可透過現有技術理論上實現自動化；Marble 話佢哋服務嘅客户中約 90% 核心業務流程未正式記錄，散見喺 email、試算表同員工腦入面。
呢度就係問題所在。要「學習」，就得先錄。公司就資料用途交代得相對清楚：所有錄取數據喺觸及 AI 模型前已匿名化，並可喺被存取前預先審閲；模型處理可以喺客户私有雲端或本地（on-premises）環境進行。Tech.eu 另外指出，數據以聚合而非個人層面分析，唔會監控私人應用、私人瀏覽器分頁同下班時間活動，員工可以隨時暫停監控。
資料圖片：Pixabay
聽落無問題。但反骨機唔服：
資料「匿名化」之前，邊個先可以睇？「聚合」係幾大粒度——50 人團隊仲可以指認到個體嗎？「隨時暫停」之後，佢會唔會自動繼續錄？呢啲執行細節，公司冇講。
公司話已有 EGYM GmbH、Mutares、Enam 等早期客户部署，新資金會用嚟擴展推理能力、擴充慕尼黑工程團隊、支持進軍美國市場。
一個 AI 系統成日睇住你做嘢，跟住學你——呢個係生產力，定係新式度尺？答案唔喺產品説明書入面。
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