中電訊人工智能科技有限公司（中電訊 AI）旗下星辰通用人工智能實驗室，22 日正式發布並開源一款專攻「意圖理解」嘅專用模型 Xing4.0-29B-Intent，同時放開 275.3 萬條監督微調訓練語料、模型權重同官方推理鏡像。公司話呢套能力已喺電訊萬號客服系統同智能家居音箱等終端產品投入使用，負責對話意圖識別、工單智能路由同口語指令解析。
呢個模型基於星辰通用基座 Xing4.0-29B-A4B 微調，採用官方稱為 USP（統一 Schema 驅動語義解析）嘅架構，將用户一句話拆成「類別＋參數」嘅分層 JSON 輸出，覆蓋意圖理解、實體識別、關係抽取、事件抽取四類任務。公司把呢類工作比作「做選擇題」（判斷類別）同「做填空題」（抽取參數），並話兩樣都支援，仲包括一句話包含多個意圖、多個參數嘅情況。
點解唔直接叫通用大模型做？呢個講法方向合理，但「快、平、準」三個數字全部來自廠商自家聲稱，冇獨立第三方驗證。
公司交代咗兩組評測。第一組喺 48 個中英文公開數據集抽 6000 題，按四類任務分別計分後等權平均，話 Xing4.0-29B-Intent 總分 58，高於同場 18 款市面主流通用模型最高嘅 49；第二組共 5606 題（3940 道單選、1666 道多選，另含 839 道「無可抽取內容」嘅負例），公司話自家模型喺決策總分同單選、多選、負例三個子項均領先 Jev（兩種答法）同 GPT-6-Luna。
模姐驗嚇貨： 呢套數字全部係公司技術團隊自家做，原文自己註明「不代表所有任務及實際部署場景中嘅效果」，並話測試環境同方法要另外聯絡技術團隊先拿到。兩組題庫嘅構題規則、評分細則、Jev 嘅版本同配置、GPT-6-Luna 嘅所指，都冇喺公告入面交代。開放權重、訓練數據、推理鏡像都話齊放，但 61 個公開數據集嘅授權條款、模型卡入面嘅使用限制，原文一字未提——「開源」兩個字到底覆蓋到邊幾層，用家自己要去 code repo 睇。
訓練語料覆蓋 19 個領域、52 種語言；同實驗室話喺 EMNLP 2026 被錄用嘅 CMPA-SLU（中文手機個人助理口語理解基準）同屬一套終端語料線。想試嘅，公司話可以喺天翼 AI 開放平台（teleai.com.cn）揾 API。
模姐｜深度調教
