10月31日,西湖世界模型研究中心喺西湖大學雲谷校區成立,定位係面向物理智能領域嘅校級交叉科研平台,由於開丞擔任主任、金耀初擔任首席科學家。成立大會後嘅「物理世界模型前沿論壇」,有約90位業界研發負責人同投資人出席。

世界模型係乜

講白啲,大語言模型(LLM,即係靠海量文字訓練、按概率預測下一個詞嘅模型)擅長講嘢,但講嘢唔代表理解世界。世界模型嘅目標係畀 AI「格物致知」——探索物理世界規律、推演真實世界運作,由「觀世界」走到「世界觀」。呢個概念早喺1990年已由強化學習奠基者之一 Richard Sutton 給過定義:給定當前狀態同動作,預測下一個狀態。

由「背題」到「自我否定」

中心主任於開丞2012年入讀香港大學,取得工學一等榮譽學士,其後喺瑞士洛桑聯邦理工學院直博,曾喺阿里巴巴達摩院做自動駕駛研究。2023年佢離開阿里加入西湖大學,組建自主智能實驗室(AutoLab),開始世界模型方向嘅研究。

西湖大學設世界模型研究中心 「背題」改「隱空間推演」 圖片:Huandy618/CC0/Wikimedia Commons

當時面對自動駕駛長尾場景,團隊行緊難度較低嘅路:生成極端場景視頻,餵模型做訓練。2024年呢條路攞到 ECCV 自動駕駛賽道世界冠軍。但喺同一間國內一線車企深度部署嘅過程中,團隊開始質疑自己嘅路徑:模型既然已經能生成逼真數據,仲要繼續渲染像素做乜?2024年底,AutoLab 轉向「概念世界模型」——不再生成像素,改喺抽象數學隱空間(latent space)建立物理概念表徵,將場景拆解為可重用嘅空間關係、材質特性、接觸狀態,遇到全新場景時將已有概念重新組合推演。

由實驗室到公司

2026年初,團隊孵化嘅西湖數智(Awomo)成立,定位係物理世界基礎大模型公司,目標係打造原生物理大模型。官方資料稱,其「概念世界模型」喺四項國際權威機器人評測集均登頂第一;公司同時已完成累計超億元嘅種子輪同天使輪融資。

喺於開丞嘅預設中,若果依托通用物理基座,下游開發者日後或無需要再採集百萬級小時嘅數據,只需20至30小時嘅後訓練(fine-tuning),即可快速定製特定領域嘅模型。

阿調搞兩下

「四項評測登頂第一」呢句,由間初創公司自己講出嚟,同佢哋嘅融資口徑出嚟,係同一個聲音。邊個核實過、邊個評測、樣本幾大,材料入面冇獨立數據,呢個「第一」要保留。20-30小時後訓練定製模型,亦係於開丞嘅「預設」,唔係已驗證嘅事實。世界模型確實係呢年最熱嘅方向之一,李飛飛同 Yann LeCun 近年已投身世界模型創業,Google DeepMind 亦有發布融合世界模型嘅 Genie4;但技術再性感,都要由獨立第三方實測先算數。生成像素唔再等於懂物理,呢個判斷團隊做啱,值得點讚。