美國 Reflection AI 週一（10月5日）發表首款開放權重（open-weight）模型 Beam，採用稀疏型混合專家（Mixture of Experts, MoE）架構，總參數 5010 億，每次推理啟用 230 億參數，主攻程式開發、推理同 AI 代理人（agent）工作負載。公司表示，Beam 喺程式開發同代理人任務嘅表現可與中國智譜 AI（Z.ai）嘅 GLM-5.2 競爭。
Reflection AI 成立於 2024 年 3 月，由前 Google DeepMind 研究員 Misha Laskin 同 Ioannis Antonoglou 共同創辦，初期目標係打造「超級智慧自主系統」，2025 年 7 月推出程式碼研究代理人 Asimov。2025 年 8 月公司正式轉向打造開放前沿模型，同時宣佈已募得 20 億美元，投資者包括 Eric Schmidt、Nvidia 及 Zoom Ventures。
內部測試顯示，Beam 喺多項程式開發同代理人評測中表現接近 GLM-5.2，部分項目略高、部分略低；進階推理任務則可用較 GLM-5.2 少 3 至 4 倍嘅推理運算量取得相近成績。呢組數字全部出自公司內部測試，目前未有獨立第三方評測。
公司喺發布中展示咗 Beam 執行完整代理人任務嘅能力，包括自行搜尋技術文件、完成可即時更新嘅紐約地鐵地圖，以及研究開發工具文件後自動建立模型微調（fine-tuning）Notebook。Reflection AI 説明，Beam 係純文字模型，其他模態資訊需經 OCR 等外部工具轉成文字。
權重預計 10 月稍晚以 Apache 2.0 授權釋出，目前仍進行最後紅隊測試（red team testing）。開放權重（open-weight）唔等同完整開源，具體授權條款同使用限制要待權重落地後核對。
公司終極目標係實現「AI 工廠」，讓機構用自身專屬資料、結合 Reflection 模型同所需運算資源，打造高度客製化嘅在地化 AI 生態系統。已同韓國新世界集團（Shinsegae Group）建立主權 AI 工廠合作，同 Nebius 及 SpaceX 簽訂巨額合約租用輝達 AI 伺服器。CEO Laskin 話模型需要時間先可以達到最先進能力，「它們有點像火箭，建造大型火箭需要時間」。
開放權重模型同輝達 GPU 嘅結合，或為企業提供較 Anthropic、OpenAI 及 Google 產品更便宜嘅替代方案。不過亦有觀點擔心，呢類生態系統或較封閉前沿模型更難監控與監管；支持者則認為廣泛可得性同透明度同時帶來安全優勢。
模姐驗嚇貨
Reflection 呢個轉身夠大，20 億刀融資同 Nebius、SpaceX 運算合約都唔算小。不過「接近 GLM-5.2」同「少 3 至 4 倍推理運算量」全部係自家內部測試，冇獨立第三方跑過，亦冇公開 benchmark 數字。真正要睇嘅係推理效率同實際任務成功率，唔係參數規模。Apache 2.0 授權係好，但要留意模型卡入面有冇額外使用條款。權重未落地，先睇住。
模姐｜深度調教
