2025 年 9 月 F1 蒙札（Monza）大獎賽首圈，維斯塔潘同諾里斯爭奪領先。紅牛技術與效能合作主管 Jack Harington 近日向 當時車隊同甲骨文（Oracle）共同開發嘅 AI 策略代理，建議維斯塔潘把位置讓返畀諾里斯，而呢個建議，同車隊本身嘅判斷正正相反。
事情點發生？維斯塔潘喺第一個減速彎穿越緩衝區，裁判有可能認定佢因此取得持續優勢。車隊原本判斷佢可以保住位置，但 AI 查閲 F1 規則同過往類似判例後，評估風險，建議讓位。車隊聽咗，照做。維斯塔潘讓位之後，喺賽道上重新超車，最終領先 19.2 秒奪冠。
呢套 AI 起初只係用嚟搜尋 F1 規則同過往裁判判例嘅工具，而家已經可以分析比賽情境並建議行動。不過 Harington 講明：系統嘅建議，仍由車隊策略人員評估，先轉達車手；AI 本身唔會直接對車手下指令。佢形容呢套技術「實際上在替我們做決策」，但同時強調「F1 現在是、也永遠會是人的運動」。
有一件事要講清楚：目前冇證據證明，維斯塔潘若果保住位置就一定會被罰。AI 嘅建議屬於風險評估，唔係 FIA（國際汽車聯盟）嘅正式裁定。呢點要分清。
紅牛同甲骨文嘅技術合作喺今年 2 月續約，當時就宣佈將納入呢套 AI 策略代理。車隊亦用雲端運算喺每個比賽週末執行數十億次蒙特卡羅模擬（Monte Carlo simulations），評估輪胎衰退、進站時機、天氣同安全車機率等變數。紅牛福特動力（Red Bull Ford Powertrains）則以甲骨文雲端基礎設施支援 2026 年賽季新油電動力單元嘅設計同測試。
呢個唔係紅牛獨立發展：麥拉倫同 Google 合作導入 Gemini，賓士同微軟、法拉利同 IBM 都有各自嘅合作。AI 策略分析已經係 F1 頂級車隊嘅標準配備。
阿調搞兩下
成件事最耐人尋味嘅，唔係 AI「好叻」，而係成個流程邊個做決定。AI 建議，策略員評估，車手執行。每一步都有人喺度。你金主話畀你一個工具幫你省時間，同工具話畀你一個決定，係兩回事。邊個執手尾，你睇清楚。
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