Microsoft 公佈，會喺 2027 年開始，將自家研製嘅 Azure Maia 晶片喺多吉瓦（multi-gigawatt）級別部署，成為公司旗下產品嘅主力推理（inference，即模型處理輸入輸出嘅階段）系統。
呢個係公司高層 Scott Guthrie 寫喺技術報告入面嘅部署路線。報告提到，現行嘅 Maia 200 已經喺美國、歐洲同澳洲運作，托住 Microsoft Copilot；GitHub Copilot 同 Foundry 都會喺今個年頭尾跟上。CEO Satya Nadella 稱呢個部署係「我哋對自家晶片最大嘅一注」（our biggest bet yet on our own silicon）。
就技術規格，微軟指 Maia 系列可以處理 OpenAI 模型、自家 MAI 模型同開源模型，並話喺 Teams 入面跑，每瓦特可輸出多達 1.7 倍 tokens（token 係語言模型處理文字嘅基本單位）。
緊接住嘅 Maia 300 預計 2027 年推出，目標係長輸入、快速對話同 agent（代理，即能自主調用工具執行任務嘅 AI 系統）任務。微軟聲稱，同現行最先進嘅 GPU（圖形處理器，常用作 AI 訓練同推理）系統相比，Maia 300 每兆瓦可多產 40% tokens；一個裝 96 片 Maia 300 嘅機架，理論上可產出多達 Maia 200 機架 7 倍嘅 tokens。
技術細節會喺 2026 年 11 月嘅 Ignite 大會上再公佈。
模姐驗嚇貨：呢度有兩個關鍵位要睇清楚。第一，「40% tokens per megawatt」同「7 倍 tokens per rack」都係微軟自家嘅聲稱，用詞係「up to」，即係最理想狀態，唔等於日常實際負載。第二，對照嘅「leading GPU」冇指明邊個型號、邊個世代，換言之呢個比較係廠商自評，唔係獨立第三方驗證。對用户嚟講，真正會落到手上嘅係實際推理延遲、成本同可用性——嗰啲要等 11 月 Ignite 嘅技術報告先見到完整數據。
