美國西北大學研究團隊整理咗一啲視覺線索，話留意到以下四類破綻，通常已經可以睇出張圖係咪 AI 出嘅手筆。團隊特別針對 Midjourney 等主流圖像生成工具做咗分析。
第一招係數手指。AI 雖然生成人臉已經夠靚，但一到四肢就頻頻失誤，手指沾黏、數量多咗或者少咗都係常見。除咗手指，牙齒重疊不對稱、瞳孔唔呈正圓形，都係要放大睇嘅位。
第二招係睇皮膚。AI 生成嘅人物皮膚往往有種蠟像咁平滑、過度飽和嘅光澤，好似加咗一層超厚濾鏡。團隊指出呢種「過度完美」（overperfection）其實係因為模型用網上專業模特兒照片訓練，搞到生成嘅人缺乏一般人嘅自然感。
第三招係睇物件。AI 唔明日常物品點運作，所以經常搞出揹包背帶同襯衫布料無邊界融合、衣服 logo 英文拼錯、手錶錶帶憑空消失、手指「穿」進漢堡內部呢類破綻。
資料圖片：Pixabay
第四招係睇光影。觀察户外陽光落落嘅陰影方向，人物同建築物影子指向唔同即係唔合理；鏡入面倒影同實際穿着唔符（例如人穿短袖、鏡中卻係長袖）、人物行樓梯腳底懸空未踏上階梯，都係拆穿 AI 嘅利器。
除咗上面四招，西北大學電腦科學教授蘇布拉馬尼昂（V.S. Subrahmanian）另點名食物照係模型另一個死穴。佢用一盤沙拉做例子：AI 要同時搞掂藜麥顆粒、酪梨綿密、葉菜翠綠同番茄切面汁液，任何一樣出錯即出錯，畫面就會失真誇張。
蘇教授又特別警告，餐飲界正出現「AI slop」（粗製濫造 AI 內容）現象，低質 AI 圖正快速滲透進實體餐廳招牌、菜單同視覺行銷。佢話呢個凸顯出企業用 AI 工具普遍咗，但品質控管完全冇跟上。
阿調搞兩下：你教 AI 做多嘢，佢數唔到你手指，就唔好怪老細用 AI 做菜單，做到人睇唔落。真係要分辨假圖，最可靠係自己數一數手指，唔好靠「感覺」。
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