10 月 14 日，Google Research 喺 Mountain View 辦咗佢哋嘅旗艦研究活動 Research@，由 Google 副總裁兼 Google Research 總經理 Yossi Matias 主持。官方喺活動上公佈咗十項研究進展，主題圍繞「AI 放大人類智慧」。
Google Earth AI：地球規模嘅 AI 感知
其中最受關注嘅係 Google Earth AI，佢哋稱可以預警公共衞生威脅、加快清潔能源投資，同時為企業提供預測能力。呢次活動佢哋宣佈擴展早期訪問，並推出具體功能：整合 Google Dataset Search 喺超過 1 億個公開數據集上查詢，並引入 TimesFM 做即時預測同 forecasting。
支撐呢批功能嘅係超過 70 個地空工具，包括兩個 planetary foundation models（行星基礎模型）：Remote Sensing Foundation Model（RSFM）同 Population Dynamics Foundation Model（PDFM）。官方話已有《Earth AI Technical Report》記載相關實證基準測試。
科研工具：多代理系統幫你做研究
Google 亦展示咗幾款針對科研工作嘅工具。一款多代理協調器（multi-agent orchestrator）允許科學家重現已有文獻嘅方法，然後將佢哋應用到新問題。官方舉例：研究人員用咗呢個工具，將流體力學入面解決逆設計問題嘅新方法，應用到尿道導管（urinary catheter）設計，喺模擬環境中找出更防細菌感染嘅導管設計。
另外兩款工具：Empirical Research Assistance 可以平行生成同測試數千個程式碼變體，據稱已喺生物學、宇宙學同經濟學領域有實際應用；Co-Scientist 同 Google DeepMind 合作開發，係一個可以產生新假説嘅多代理系統，官方話已協助 Stanford 大學研究人員發現可重用於治療肝纖維化嘅現有藥物。
Deep Review 係一個面向同行評審（peer review）嘅 agentic system（代理系統），官方話可以喺複雜文件中提供嚴謹驗證，但原文喺呢度被截斷，具體功能未見全文。
Google.org 出 1,000 萬美元
活動同時宣佈 Google.org 撥出 1,000 萬美元資助從事實災韌性同公共衞生嘅組織，其中包括 200 萬美元撥畀 The Milken Institute，用於緩解可負擔房屋、清潔能源、寬頻同安全供水系統嘅基建瓶頸。
模姐驗嚇貨
呢次活動嘅十項內容，原文只詳細講到頭幾項，其他細節未見完整披露。重點留意：呢啲都係廠商自評同官方公告，唔代表獨立第三方驗證。Earth AI 嘅「實證基準」、Co-Scientist 喺 Stanford 嘅「發現」，都值得跟進看原始論文同數據再評估。官方用詞「amplifier」值得玩味——AI 係放大人類智慧，定係放大佢哋自己嘅話語權，呢個問題，Google 嘅公告當然是後者。
模姐｜深度調教
