Google Cloud 今日（10月8號）發布 Gemini agent，一個統一嘅 agentic AI 助理（即會自己分解任務、調用工具、跟進到底嘅代理系統），可以在 Web、行動、桌面同命令列之間移動，覆蓋 Google Workspace、Microsoft 365、Slack，甚至第三方應用，唔需要獨立介面。官方口號係「omnipresent」——你在邊，佢就喺邊。
佢做乜
Google Cloud CEO Thomas Kurian 話 Gemini 可以答問題、處理知識工作、產生圖像同媒體，亦可以把一個 concept 直接變成 finished product。「你畀佢 objectives（目標），唔係 instructions（指令）；你委派一個成果，返嚟喺度就有成品。」佢補充，要做成件事，代理必須連上個人工作流程、公司 systems of record（核心業務系統）同企業控制機制。
子代理自帶 email 同存檔
呢個產品跟住目前 AI 行業嘅「persistent execution」（持久執行）趨勢：單一記憶、單一上下文、單一 personalization 橫跨所有渠道同所有子代理。Gemini 本身係一個「team mate」，記住你講過嘅嘢，可以 spawn 出更細嘅「coworker agents」——佢哋有自己嘅 identity 同專業，有 @agents.company.com 嘅電郵同獨立持久存儲，只可以看到用户或團隊成員提供嘅 context。
模型可以揀：Flash、Argon 同 Claude
Google Cloud 話 Gemini agent 支援模型選擇：每個任務按需要跑喺適合嘅模型上。簡單日常任務跑 Gemini Flash（小快），長程、多步驟嘅任務跑旗艦前沿模型 Argon。Anthropic 嘅 Claude 模型今日已經可用，其他領先嘅閉源同開源模型之後加入。
工具、數據庫同 skills
Gemini 透過 Confluence、Microsoft Office、Teams、Slack、Workspace 等協作工具接駣；亦支援 Git、Jira 等開發工具，Salesforce、ServiceNow 等企業平台，BigQuery、Databricks、Postgres、Snowflake 等數據庫，同桌面檔案。
用户可以建可重用嘅 skills（即教代理做特定多步驟任務嘅 prompt 模板）。Google 預裝全球 skills 庫；公司可以發布自己嘅 custom skills 到共享 registry，或者直接話畀代理聽「把呢個任務變成 reusable template」，佢會幫你轉。系統會喺每個問題同每個目標上學習，跨日、跨對話、跨其他代理、讀文件都保持 session memory。Google 話佢花喺「學用户做乜」嘅時間同用工具嘅時間一樣多。目前 Google 先提供 data 領域嘅專用 skills，其餘跟進中。
對讀者嘅關聯
對港人同跨國公司嘅 impact：呢個產品直接連入現有 M365、Slack、Jira 等工具鏈，唔需要換系統。重點係「data 去邊」同「邊個揸住權限」：系統會連接公司 systems of record、數據庫同文件，即佢有權限讀寫公司數據。子代理有自己嘅 email 同存儲，即組織層面會出現「有自己身份嘅 AI 員工」——呢個對 HR 流程、合規同審計係全新議題，值得問。
阿調搞兩下
呢個係廠商發布，我哋未實測。幾點留意：「persistent execution」同「跨渠道記憶」聽落好，但數據保留、保留幾耐、邊個可以清空、有冇 audit log，官方今日冇講。子代理有自己 email 同存儲，即係自己身份，但如果用户嘅 context 唔夠，子代理做嘅嘢係邊個負責？「You give it objectives, not instructions」聽落好輕鬆，但出錯嘅時侯，邊個執手尾？模型選擇包括 Claude，即係 Google 自己嘅企業代理系統用住對手嘅模型做 backend，呢個係實際考量，亦係市場事實。對打工仔：呢個係你老細畀你開工嘅新工具，定係佢開工你睇嘅工具？
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