Google 今個月前推出 Agent Compute Engine，一個專為 AI agent（人工智能代理，即可以自主執行多步任務嘅 AI 系統）而設嘅運行環境，核心賣點係每個 agent 都有自己嘅獨立虛擬機（microVM），由 Google 自家嘅 Titanium 晶片做硬件層面嘅隔離同安全保護。
據官方介紹呢套系統已經喺 Gemini 後台運作，未來幾個月會開放予用户預覽。
點樣慳錢：閒置即暫停、共享記憶體
VM 嘅成本係提供代理系統時一個好大嘅開支，Google 呢度明顯係喺搞效率。當一個 agent 處於閒置狀態，佢嘅 microVM 會自動暫停，將資源讓畀其他嘢。另外，VM 之間會共享記憶體，從而降低每個 VM 嘅運行成本。
開源 Agent Substrate：單機可容納十倍數量代理
呢套技術亦係開源嘅 Kubernetes 運行時 Agent Substrate 嘅底層。Google 指佢喺單一服務器上可以容納十倍數量嘅 agent，並喺一項涉及二十萬個 agent 嘅測試中，暫停同恢復時間少於五百毫秒。
監管同治理：token 追蹤、模型路由同第三方身份驗證
喺監督層面，Google 會新增 token 追蹤（追蹤 AI 模型處理嘅輸入輸出量）、模型路由（將請求分配至合適模型嘅機制），以及支援 Ping Identity、SailPoint 等第三方身份供應商。呢啲管控會擴展至 Cloud Run、GKE 及管理端點。
阿調搞兩下
「每個 agent 一間獨立屋」呢個包裝好靚，但拆開嚟睇，核心就係 microVM 隔離加上成本控制。Google 嘅策略好清晰：安全靠自家晶片（Ti），效率靠共享記憶體同自動暫停，而「開源 Agent Substrate」就係畀你睇到個骨架。
不過，幾多 agent 放喺一台服務器上呢，個「獨立屋」仲算唔算獨立？呢個就唔係 Google 話「係」就係嘅嘢。企業採用前，值得跟住睇第三方驗證同預覽期嘅實際表現。
