Google 喺週四嘅 Google Cloud 大會上，正式宣佈 Gemini 入「agent 時代」：唔再淨係同你傾偈，而係一個統一 AI agent（代理式 AI，可以自己做嘢而唔止回應問題），單一介面就可以替你做嘢。
先講背景。Pichai 喺台上話，Gemini 而家有超過 10 億月活用户，而 Fortune 100 接近 90% 都喺公司用緊 Gemini Enterprise。佢話先放企業、後放 consumer，係因為「安全、規模、表現」呢啲硬問題要解決先。Google Cloud CEO Thomas Kurian 話呢個 agent 俾嘅係「objectives, not just instructions」，即係你話佢個目標，佢自己會 plan、用自訂技能工具、接公司內部系統去完成。
可以接嘅系統好長：Google Workspace、Microsoft 365、Slack、Jira、Confluence、Git、BigQuery、Databricks、Postgres、Snowflake，仲可以安全連任何 MCP（Model Context Protocol，模型上下文協議，令 AI 安全存取工具同資料嘅標準）server，無論喺公司網絡內定外。
最惹眼嘅係模型選擇。預設佢會自己揀「最勁」嘅模型，但你都可以自己揀，包括第三方，起頭有 Anthropic 嘅 Claude 系列。Google 話之後會加開源模型同其它私人模型。
再講返嗰個「有自己身份」嘅 agent。佢有自己嘅 Workspace 帳號、自己嘅 email、自己個 context——知道邊個喺邊個 team、邊個要 approval、日曆有乜嘢。你可以 tag 佢、mail 佢、share 畀佢、加佢入群組。佢做嘢嗰陣會寫審計紀錄（audit trail），歸屬係嗰個 agent，唔係某個人。
喺「tasks inbox」你可以睇到佢思考過程、拆任務俾 subagent、載入技能、寫 code 同進度。
平台覆蓋：iOS、Android、Windows、Mac、CLI、Google Workspace、Microsoft 365、ServiceNow、Slack。
早期測試方有 On、Shopify、PayPal；Gemini Enterprise 大客户包括 BNP Paribas、Bradesco、Merck、Orange Spain、Santee Cooper、SOMPO、Ulta Beauty、Wesfarmers。
阿調搞兩下。
一個 AI agent 有自己的 email、自己的 workspace 帳號，你 mail 佢、tag 佢，佢自己 plan、自己揀模型、自己拆任務俾 subagent 跟進——呢個仲係「工具」，定係已經係「同事」？Google 將佢設計成「另一隻 coworker」，呢個框架唔少意思。審計紀錄歸 agent 而非人，即係點，出錯嗰陣邊個要執手尾？佢自己？定係嗰個 tag 佢嘅人？
多模型選擇（連 Claude）表面係用户自由，但真正要問嘅係：數據喺邊、權限邊個揸、audit trail 有冇人真係睇過。Google 嘅「hard problems」到底係咪真係解決咗，定係只係先喺企業圈試錯，出咗事就喺呢層 buffer？consumer 之後嚟，呢啲答案先至重要。
