2026年10月19日，Ollama 官方 blog 公告：Cloudflare 嘅 27B 參數、多模態「決策模型」（decision model）Clef，已經上咗 Ollama 平台，用户可以喺本地運行，或者跑喺 Ollama 嘅雲端（cloud）。
Clef 係乜？
Clef 嘅定位同尋常嘅聊天大模型唔同：佢唔係逐字逐句生成一段文字回覆，而係將「一個狀態」（state）同「一套帶類型嘅問題」（schema of typed questions）轉化成決定（decision）。簡單講，佢係「閲讀一次輸入，同時為每個問題嘅每個答案打嘥」，唔係逐字寫出回應。
佢支援文字同圖片輸入，兼容 Jev 同 System One 嘅 API。微調來源係 Qwen3.8-27B，授權係 Apache 2.0。
能喺邊做嘢？
五個官方列明嘅用場景：
- Route a request：定義目的地同適用條件，Clef 回傳選定嘅目的地同每個目的地嘅機率。
- Check a condition：定義一個是非題同證據，回傳 true/false 同兩者機率。
- Apply a policy：定義規則同容許嘅結果，基於提供嘅文字或圖片取得帶類型嘅決定。
- Read a document：提供一頁嘅相片同要評估嘅欄位，逐欄做決定並附機率。
- Tool-call moderation：喺一個 agent（代理）執行工具調用之前做檢查。
最後一項值得留意：呢個模型本身可以用嚟「監管」其他 agent 嘅工具調用，即係「AI 看住 AI」嘅架構。
成績單：邊個嚟嘅？
呢套 benchmark 數字，係來自 Cloudflare 自己嘅公告，用 Jev Decision Index 嘅評估打分：Clef 喺 Cloudflare 嘅 Decision Index 排第一，喺 Jev 嘅 benchmark suite 大部分項目贏過 Jev；喺 Typesafe 嘅 workflow evals 入面，4 個領域贏咗 3 個。亦列咗 43 個 eval benchmark 嘅延遲（latency）數據（毫秒計）。
模姐驗嚇貨：呢套成績單係廠商自評，冇獨立第三方驗證，樣本量、提示詞設計、測試集同設定都未提供完整細節。Open-weights 模型上咗 Ollama，本地可以 run，想核實實話最穩陣就自己跑，唔好淨係睇廠商嘅圖表。
模姐｜深度調教
