Anthropic 喺 Claude Managed Agents 入面加入 dynamic workflows（動態工作流程），令平台可以一次分發任務畀最多1000個 AI agent（代理）並行執行。Managed Agents 架構本身已有段日子，但 dynamic workflows 係新加嘅：一個 lead agent（主代理）先制定計劃，再把任務分派畀各 sub-agent（子代理），待全部完成後合併結果。每次執行可同時運行最多1000個 agent。
70個bug，多agent捉到66個
呢個功能值唔值回票，有啲爭議。一名 OpenAI 資深工程師近日指 agent swarm（多代理蜂群）係「大量浪費 token」。Anthropic 則拿出自家測試回應：團隊喺一個116,000行嘅 codebase（程式碼庫）入面藏咗70個 bug，發現單個 agent 每次運行捉到14到27個，而 dynamic workflow 則穩定捉到66個。
呢個提升喺唔同類型任務上會唔會保持，仲未見得：要值唔值，要拎返自己嘅工作負載去試先至有答案。
點用、又燒幾多
要啟用 dynamic workflows，揀 "multiagent_20261001" 呢個 agent 類型就得；可以行去官方文檔，或者喺 Claude Code 入面輸入 "/claude-api managed-agents-onboard"。因為呢類 workflow 會燒大量 token，Anthropic 建議由細開始。
阿調搞兩下：千個 agent 一齊開工，單一個捉唔完嘅 bug 喺呢裏「捉」到66個，聽落都幾爽。但阿細姐（token）嗰條數咪會好嚇人——Anthropic 自己都講呢類 workflow 會燒「大量 token」。116,000行 codebase、70個 bug 呢個測試係廠商自家做嘅，唔同 codebase、唔同語言、唔同業務，個66就唔一定再係66。千個 agent 並行，「金主」（算力）嗰單會單，用前記住掂清楚：你嘅工作負載真係值得請1000個臨時工齊上齊落？定係一個細心嘅人慢嚟慢去已經夠？
阿調｜深度調教
