Atlassian 喺 Team ’26 Europe 宣佈咗 Agentic Multiplayer Protocol（AMP，代理多人協作協議），一個平台更新，改寫人同 AI agent 喺同一個數字空間點樣共享背景、共用任務、一齊做嘢。Atlassian 嘅講法係，想 AI agent 做到「好似同事」咁運作，並喺一個完全有管治嘅工作系統入面「開多玩家」，人同 agent 並肩、透明運作。
AMP 嘅設計，係畀每個 agent 佢哋做嘢所需嘅資料背景，同時畀一個限製範圍，令佢哋喺平台入面行得安全。每個 agent 都有一個由管理員指派嘅身份，包括權限同範圍。Atlassian AI 產品主管 Jamil Valliani 講：「呢係一場多人遊戲，人同 agent 喺好動態嘅空間一齊做嘢，仲有好多玩家。」
不過 agent 唔可以放野跑。Atlassian 內部有句講法：「Headless software means brainless software」（冇腦袋嘅軟件就係冇思路嘅軟件）。佢哋嘅定位唔係淨係為自主 agent 提供連接平台，自主係有用，但冇團隊合作就冇用。
Rovo 係 Atlassian 嘅 AI 助理，做長嘢可以 disappear 幾個鐘，但由用户設定同引導目標、審視計劃、修正方向、最後驗收結果。Rovo Work 就係 Rovo Chat 嘅新模式，專門處理需要人審批嘅複雜多步驟長程任務。Valliani 話：「你揀送 query 去 Rovo Work，就等於畀 Rovo 許可去完全釋放佢自己。」
點解呢個重要？因為呢個唔係淨係技術更新，係一個關於「邊個揸住權限」嘅設計選擇。共享 context 代表資料喺人同 agent 之間流動，權限同範圍由管理員指派——即係邊個可以睇乜、可以做乜，由老細層定，唔係由 agent 自己話事。對打工仔嚟講，呢個架構既可能係工具，亦可能係另一層可觀測、可審計嘅工作流。
阿調搞兩下：「Headless software means brainless software」呢句係好有意思嘅自我定位——佢哋承認純自主係冇用嘅，但「多人遊戲」嘅比喻亦值得追問：玩家規則由邊個寫？Valliani 説要讓客户「挑戰」agent 同「講明真正想要乜」，但 Rovo Work 嘅審批權限分層點設計、打工仔對系統決策有幾多話事權，仲係待答問題。老細會唔會借 AMP 將工作流進一步透明化，同時將「加班」外包畀 AI？呢個，係每個用 Atlassian 嘅打工仔值得問嘅問題。
