10 月 3 日，有分析將 Meta 嘅 Muse、OpenAI 嘅 Dots 同 Uber 嘅司機助理放埋一齊，指出呢三個新產品喺同一個設計上押注——讓代理（agent，即能自主執行任務嘅 AI 系統）主動先開口。呢個將難題由「答乜」搬到「幾時打斷、用邊個渠道、俾點建議」，而呢個決定，由邊個做？
傳統聊天機器人跟「拉」（pull，用户主動索取）嘅模式：用户問先答，唔問就靜。呢三個產品轉做「推」（push，系統主動發送），由系統決定幾時開口、幾時出現喺用户面前。
呢個搬位唔止係功能升級。被動式對話，用户想問先問、想離開就走，成本由用户自己承擔；主動式系統則係系統決定幾時出現喺你面前。呢個「出現」嘅成本——中斷、打擾、被安排——由用户承擔。
有分析認為，傳統機器學習（ML，machine learning）同新嘅決策模型足以處理呢個新問題。但對用户而語，呢個搬位同時帶出三個尚未有答案嘅問題。
第一，幾時打斷？打錯時機、講錯嘢，邊個執手尾？
第二，用邊個渠道開口？通知、彈窗、定係訊息？渠道嘅選擇，直接影響用户被攪擾嘅程度。
第三，俾點建議？代理主動提供嘅選項，會唔會喺用户未開口之前，就引導佢做某個決定？
呢三個問題歸根結底係「用户主權」問題：當 AI 主動介入，邊個揸住「收聲」個掣？
阿調搞兩下
呢啲產品嘅賣點係「AI 會更主動幫你」，但「主動」兩個字嘅邊界喺邊？如果「先開口」嘅時機、渠道、內容，全部由廠商嘅決策模型決定，咁用户就係被一個黑箱系統安排——唔止安排你點做，仲安排你幾時做、喺邊個渠道聽到、用邊個口吻。
問題從來唔係 AI 夠唔夠主動，係呢個「主動權」喺邊個手上。如果喺廠商手上，嗰個「收聲」鍵，仲存在嗎？
阿調｜深度調教
