Action State Group 推出 EvidenceBook、Countersign 同 Terms Packs 三套開源工具，讓企業獨立核對 AI 代理（agent，即可以自主執行任務嘅 AI 系統）嘅交易紀錄，唔使單憑對方説法。
背景係自動化系統開始跨公司邊界買賣、授權同委託工作，信唔信任對方代理嘅行動變成一個實際問題。
呢套產品由三個部分組成：保留防篡改紀錄嘅 EvidenceBook、評估代理行為嘅 Terms Packs，同獨立驗證服務 Countersign。目標正正針對「一間公司唔能夠只信另一間公司對其代理行動嘅講法」呢類交易。
創辦人兼 CEO Steven Mih 解釋同一般可觀測性（observability）供應商嘅分別：「大部分可觀測性同追蹤都係喺你自己公司圍牆入面發生嘅嘢。」EvidenceBook 畀各方各持己方簽名交易紀錄——買方記錄自己要求咗乜、付咗幾多錢，供方記錄自己接咗乜、聲稱交付咗乜。雙方比對選定紀錄，可以睇得出一致、衝突或者遺漏，唔需要有中央機構持有所有人資料。各方保留自己資訊嘅控制權。
值得留意：雙方唔使都裝埋個軟件，其中一方已經可以受益；compatible 版本容許互相交換證據，驗證可以離線進行，而且免費。系統用 Agent Action Capsules（開放格式簽名紀錄）同加密檢查點，令後續改動可以被偵測；免費公共見證（public witness）確認某檢查點喺特定時間已經存在。
不過 Mih 自己講明限制：保留紀錄唔代表內容屬實，亦唔代表每個行動都俾人記錄到。EvidenceBook 可以驗證「聲稱發生過嘅事件確實發生」，但驗證唔到「協議有冇被滿足」。呢個限制延續到 Countersign——佢檢查證據包嘅加密同結構性質、簽名記錄喺自家透明日誌，但唔認證聲稱嘅結果有冇發生，亦唔認證證據完整。
Terms Packs 則負責評估「記錄到嘅工作有冇達標」，按監管或商業規則定義標準。首個 pack 涵蓋歐盟 AI 法（AI Act）下嘅代理相關責任，公司嘅治理、風險合規團隊要自行定製；公司提醒 packs 唔構成法律合規認證。
Mih 指人審喺其中關鍵：AI 審判每日評估代理紀錄，僱員定期抽樣比對人工同自動判斷，系統保留評估結果供稽核查閲。早期整合包括開源分散推理網絡 Mesh-LLM，節點保留簽名紀錄，可同同儕比對，有助發現對方對模型或配置嘅聲稱有冇改動。
Mih 曾創辦 Ahana Cloud，開發 Presto 開源分散查詢引擎嘅託管版本，IBM 喺 2023 年收購。
阿調搞兩下
呢個嘢有意思。AI 代理開始自己落單、自己開單、自己收錢——問題唔係能力，係「點樣知道我對家個代理冇偷食、冇改單、冇吹水？」而佢哋答案唔係再搞個更大嘅中央黑箱，係將證據拆低、分散、加密、各執一份，再比對。呢個係「唔信任何單一方面嘅紀錄」嘅工程化。
但要講清楚邊界：EvidenceBook 驗證「聲稱嘅事件發生過」，唔驗證「結果如實」。即係話佢可以證明「單有開過、錢有出過、交付聲稱有做」，但唔可以證明「呢個交付真係如協議般完成」。呢個 gap 仲喺度，而且佢哋自己寫清楚——冇洗。Terms Packs 同人工抽樣審計就係填呢個 gap 嘅一層，但公司明言 packs 唔構成法律合規。
對用家真正要問嘅：呢啲 packs 有冇第三方認證？Mesh-LLM 節點之間嘅「對錯」比對出結果後，邊個執手尾？工具開源、驗證免費，但生態要有人實際裝埋、記埋、比對埋先有價值。而家只係單一供應商加一個早期整合，生態仲長得幾靚要睇。
阿調｜深度調教
