獨立評測機構 Artificial Analysis（以下稱 AA）最新一份文生影片榜單出爐。第一名係阿里嘅 Wan 3.0，喺各大榜單都係常客；真正讓人多睇兩眼嘅，係第二名——一個叫 Utopai X 嘅模型，背後並非互聯網大廠或大模型公司，而係一間真正拍戲嘅影視公司。
呢份榜單由 AA 招募嘅評審盲投得出：評審唔知道模型名字，只係睇同一條提示詞生成嘅兩段片，揀較鍾意嗰段。喺呢個條件下，Utopai X 拿到 1150 分，同第一名僅差 7 分。
Utopai X 背後，係被 Variety 稱為「全球最大獨立 AI 原生影視公司」嘅 Utopai Studios。據福布斯估算，公司估值已喺 10 億美元左右。公司 CEO 兼聯合創辦人 Cecilia Shen 係曾喺 Google X 工作嘅 00 後華裔創業者，今年獲選福布斯「AI 30 Under 30」，又曾登上福布斯數碼版封面。
一組組測試，同埋一個新製作平台
今次隨 Utopai X 亮相嘅，仲有全新製作平台 PAI——模型嵌喺入面，導演喺一個工作台由劇本一路推進到剪輯。流程大致係：導演放劇本、揀風格，系統自動拆出場次同鏡頭，角色、場景同每個鏡頭嘅多個版本攤喺一張畫布上。
比較有意思嘅係一個叫「影響檢查」嘅功能：導演想喺兩個鏡頭之間臨時插新鏡頭，Agent 會先跳出來提醒——咁樣一插，後面兩鏡人物視線接唔上，並順手將佢哋標成需重新生成。改邊條、留邊條，最後拍板嘅都係導演。
呢套嘢已經用喺真實項目：NBA 球星哈登以招牌鬍子做主角嘅動畫短片，就係由人定好故事劇本、再用 PAI 生成。今年 9 月，Utopai 又同日本移動遊戲與娛樂公司 DeNA 合作，探索 AI 輔助動畫製作流程，係 PAI 商業化嘅典型例子之一。
片單：由三十多年嘅舊故事到一部「嚴肅嘅屁」
Utopai 片單入面，有 2027 年計劃上映嘅歷史片《Cortés》，講 1519 年西班牙人科特爾斯進入阿茲特克帝國。編劇係奧斯卡提名編劇 Nicholas Kazan，呢個故事佢想拍咗三十多年，一直卡喺「太大、太貴」。據公司介紹，項目由 2025 年起推進，開發至今，團隊花大量時間做歷史研究、打磨劇本，AI 工具幫團隊緩解規模同成本限制。
同樣計劃 2027 年推出嘅，仲有科幻劇集《Space Nation》。另有一部改編自 Mike Bender 同名兒童書嘅家庭動畫長片《The Most Serious Fart》，主角係一個叫 Siegfried、對自身身分相當介意嘅「嚴肅嘅屁」。其班底包括《怪物史萊克》編劇 Joe Stillman 任聯合執行製片人、前皮克斯藝術指導 John Lee 負責製作設計、《瘋狂動物城》選角導演 Scott Muller 負責配音選角。
另一部《Half Moon》係導演員 Hyo-joo Yang 嘅長片首作，佢曾憑短片《Broken Night》攞過柏林銀熊獎同釜山 Sonje 獎。呢部係德韓合拍真人片，PAI 只用於支援部分視覺元素。
點解一間拍戲公司衝到第二
要睇 Utopai X 點樣做到，先要分清楚：生成一段 30 秒嘅精彩片段，同拍一部長片，係兩樣難度。長片動輒成百上千鏡頭，角色、場景、風格要首尾對上，導演仲要一改再改。
技術上，Utopai X 以 MiniMax 開源影片模型 H3 做底子，喺呢個基座之上做後訓練。AA 將兩者放喺同一套盲測，形成一次對照實驗：10 項能力入面，Utopai X 有 7 項比基座更接近頂尖水平，提升最明顯嘅係音訊同步、運鏡控制同物理。按用途劃分嘅榜單入面，「真人實拍電影」類別 Utopai X 離最高分只差 4 分；社交媒體內容、建築與地產則排第一。
呢啲「識戲」嘅偏好點嚟？Utopai 答曰：片場。技術團隊同影視項目喺同一間公司，藝術家喺設計角色、搭景、組鏡頭時遇到嘅問題，會連同生產數據同專家反饋一齊迴流去模型、Agent 同工作流。研究團隊內部設有一套 Elo 評分系統，將人工偏好評估同視覺語言模型嘅自動投票結合，藝術家直接參與人工評估——導演保留邊條鏡頭、又點解殺邊條，呢啲判斷喺實驗室入面難以憑空造出。
阿調搞兩下
一個拍戲公司，喺模型巨頭嘅榜單排到第二，聽落像笑話，但細想有道理：基座模型愈嚟愈強、隨時可以換，真正難複製嘅，係片場日積月累積出嚟嘅生產數據同專家判斷呢份「料」。而最值得一問嘅，係「基座可以換」呢句——一旦真換，呢套系統又仲「識戲」唔識？再就係，PAI 呢套嘢已經開始喺外部項目（包括 DeNA 合作、哈登動畫短片）用，呢啲外部項目嘅生產數據又會唔會照樣迴流？如果會，迴流去邊個模型、邊個控制。技術再靚，最後拍板嘅始終係人——但「人」邊個話算話，就係值得跟住睇嘅問題。
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