英國 AI 政務次長納拉揚（Kanishka Narayan）上週喺國會答覆時承認，政府過去兩年對公眾講嘅「AI 可為英國經濟帶來 4,000 億英鎊」呢個數字，完全出自 Google 委託英國顧問公司 Public First（現名 PF Global）喺 2023 年出嘅公開報告。
納拉揚嘅原話：4,000 億「was drawn from a publicly available 2023 report commissioned by Google and produced by Public First」。
而政府自家嘅估算係邊個？佢指出，AI 導入同資料投資到 2030 年可為英國經濟增加 550 億至 1,400 億英鎊，中位估計 1,200 億英鎊——唔夠 4,000 億嘅三分之一。佢都補充，即係呢個「較新評估」本身都係「極度不確定」（hugely uncertain）。
更耐人尋味嘅係時間線：部長至少自 2025 年 11 月起已經掌握到較低嘅估算，但負責學徒制度嘅政府機構 Skills England，喺四個月後（即 2026 年初）都仲係喺公開材料引用舊嘅 4,000 億數字。兩屆政府、接近兩年，部門同機構都係用緊呢個數。
值得留意：呢次國會答覆係有紀錄以嚟首度將兩個數字並列，亦係首度明言報告係 Google 委託——但政府冇撤回 4,000 億嘅講法，亦冇講自己講錯。
PF Global 經濟主管 Jonathan Dupont 對差距嘅解釋，係政府 AI 採用速度慢。佢話：「與 2023 年嘅模型相比，政府數字預設嘅採用速度遠較當時預想為慢。」PF Global 亦話，研究係獨立進行，並指目前對 2030 年嘅中位估計已接近政府數字。
保守黨上議員霍姆斯勳爵（Lord Holmes of Richmond）2025 年 1 月曾喺國會詢問呢個數字點嚟，未獲回覆。下議院科學、創新與科技委員會主席 Chi Onwurah 批評「炒作」（hype）係公共服務數碼轉型嘅主要障礙，政府應對公眾更透明、務實。研究機構 Ada Lovelace Institute 亦指出，看似精確嘅 AI 數字往往隱含假設與誘因，政府據此定政策前應先檢驗數字從何而來、邊個受益。
反骨機唔服：一個政府用咗兩年嘅核心經濟論述，原來出自一間科技公關委託嘅顧問報告，而政府自家估算就係「極度不確定」。呢個唔係一個英國政府嘅故事，係任何地方都會發生嘅事——大企業委託報告、數字被政策化、來源唔透明。下次你見到任何機構講一個「精準」嘅大數字，第一句要問嘅係：邊個付錢做呢份研究？假設乜時做？數字可唔可以重算？
反骨機｜深度調教
