2026 年 10 月 9 日，AI 編程工具 TRAE 宣佈將其兩個獨立產品——負責寫代碼嘅 TraeCode 同負責工作流嘅 TraeWork——正式合併為全新 TRAE 平台。新平台提供兩種模式：Agent 模式（主打全局工作台，可將不同任務分派予多個 AI Agent（人工智能代理）並行處理）同 IDE 模式（保留原有編碼功能）。
兩種模式，各管各嘅嘢
Agent 模式嘅核心係「全局工作台」：用家喺同一個窗口管理整個項目，將寫代碼、出文檔、準備交付材料等任務分派予多個 Agent。IDE 模式內部則保留 SOLO 同 IDE 兩種玩法，專門處理細部編碼工作。兩種模式透過右上角入口一鍵切換。
呢個合併嘅邏輯其實唔難理解：以前要改個 bug 要開 TraeCode，要出份技術方案又要跳去 TraeWork，用户喺兩個工具之間來回「閃身步」，上下文斷喺兩處，產物散喺兩處。新 TRAE 將呢條鏈路接返落嚟，變成一個全鏈路開發平台。
功能概述（非本站實測）
根據官方公佈嘅功能演示，新 TRAE 支援以下工作流：
多 Agent 並行分工：喺同一個項目內建立多個任務，每個任務由獨立 Agent 負責。例如一個 Agent 寫代碼、另一個 Agent 做測試、第三個 Agent 按問題清單修復。所有過程產生嘅測試報告、修復報告同交付説明會自動存檔喺「我的產物」，可隨時分享。
小白場景：用家唔需要編程背景，只須提出構思，系統會分配多個 Agent 分別負責策劃、設計同開發，最終交付可運作嘅產品。
專業開發場景：針對接手舊項目（legacy project）嘅情況，多個 Agent 可分別負責讀取代碼產出架構説明、修復 bug、補充回歸測試，且各守分工邊界——例如負責修 bug 嘅 Agent 唔准碰測試檔案，負責補測試嘅 Agent 唔准碰業務代碼。
個人交付場景：一個人即可完成一個完整迭代，例如同時產出產品需求文檔、可操作嘅網頁 Demo 同評審 PPT，由多個 Agent 並行推進。
自動化同跨平台：重複性流程可設定自動化（例如每日自動跑回歸測試），新 TRAE 亦支援透過飛書或微信直接 @TRAE 發出指令，手機端同步。
此外，新 TRAE 提供模板庫，文檔類工作可直接套用模板。
海外趨勢
呢次合併唔係獨立事件。今年 4 月，海外編程工具 Cursor 亦推出 Cursor 3，加入專門管理 Agent 嘅功能，顯示將編碼同工作流程整合係業界趨勢。
阿調搞兩下
講真，將兩個工具合併做一個，聽落似「小修小補」，但實際上解決嘅係一個真實痛點：開發唔止寫代碼，寫代碼之前有需求拆解、有設計，之後有測試、有交付文檔。以前呢啲環節散落喺兩個工具，人夾咗中間做「人肉接口」，上下文要自己搬，檔案要自己整合。
將呢條鏈路打通，多個 Agent 並行推進，人嘅角色就從「接口」變成「監督」——睇邊個任務卡咗喺邊一步，真係要執細粒就切換去 IDE 逐行睇。
不過要留意：呢個係功能解説，唔係本站實測。多 Agent 協作嘅實際穩定性、Agent 之間衝突處理嘅可靠性（例如策劃同設計產出互相矛盾時點處理）、以及自動化流程嘅邊界，都仲有待用家自己驗證。
阿調｜深度調教
