Snyk 係間做保安嘅公司，賣畀開發者揾漏洞嘅工具。佢哋個新產品 Snyk Assist 唔係憑空出嘅，而係由一個內部支援 agent 慢慢改出來。2026 年 9 月，呢個工具終於由內部變到所有付費客户都開到用。
Snyk 嘅問題好實際：支援團隊每幾千個 ticket，要人手分類、分派，量大咗唔跟得晒。客户問嘅嘢都好具體——個 package 有冇已知漏洞、個 account 有冇 issue、點開個 support case。呢啲答案以前散喺文件、release notes、學習內容同 account 數據入面，要揾就睇幾頁或者等 ticket。
Snyk Assist 就係一個對話式 agent，用 LangChain 同 LangGraph（代理式架構）搭，用 LangSmith 做觀察同評估。佢能查 open issue、查 package 漏洞、直接喺對話開 support case，甚至如果你要求嘅 workflow 佢未支援，佢會開個 feature request。
重點係佢點樣「出街」嘅。Snyk 做保安產品，自己出 AI 要符合自己產品嘅標準：要答啱、要拒絕該拒絕嘅嘢、要確保冇咗用户原本冇權限睇嘅嘢。佢哋選擇先喺內部用，先由自己 support team 用，先觀察行為，先將 LangSmith 嘅評估機制建立好，先開到外部。
Snyk AI 工程師 Bailey Millns 講：「Building agents 嘅困難唔係模型識做乜，係證明個 agent 真係做得到。我哋每個 change 都要過 LangSmith evals，過唔到就唔 ship。」
單一個 LangGraph runtime 撐多個 surface，呢個架構設計令佢可以擴展而唔用重複建。
阿調搞兩下：Snyk 做咗一件好多公司跳過嘅嘢——先內部試，先有評估門檻，先開放。做保安嘅公司出 AI 產品而唔做呢啲，就係自己打自己臉。呢個唔係技術問題，係產品紀律問題。
阿調｜深度調教
