Google 前執行長艾瑞克·施密特（Eric Schmidt）近日喺黑石集團（Blackstone）嘅《Inside Blackstone》Podcast 表示，現時 AI 程式工具嘅能力，已經超過佢喺職涯巔峰時嘅寫碼水準。
施密特回憶，自己年輕時係同世代最優秀嘅程式設計師之一。但見到 AI 產出嘅程式碼後，佢坦言：「我寫不出那樣的程式碼」，即使回到 22 歲也做不到。佢話呢種變化，意味程式開發嘅工作方式正在重塑。
不過佢唔認為學寫程式已經失去價值。相反，佢認為年輕人仍應該學寫程式，因為未來更重要嘅能力，係能夠清楚表達需求、精準指揮 AI 完成工作。佢以蓋房子做比喻：過去工程師必須親手「把房子蓋起來」，未來則更像係先設計藍圖，再讓 AI 依照指示完成建造。
佢進一步表示，下一代程式人才會更像「架構師」，負責構思與規劃，而不是逐行撰寫程式碼。
施密特亦提到，呢種轉變已經喺 AI 公司內部發生。佢舉例，一間名為 Daytona 嘅 AI 新創公司，其執行長曾表示，團隊入面嘅工程師平均各自管理多個 AI 代理（AI agent，即能夠自主執行任務嘅程式），幾乎不再由人手動寫碼。Anthropic 財務長亦曾指出，AI 已承擔大量知識工作嘅執行層任務，讓人類更專注於監督與策略。
阿調搞兩下
留意，呢組講法全部來自施密特嘅 podcast 發言，同佢轉述嘅兩間公司高層嘅自我報告，冇獨立第三方測試。「AI 寫嘢贏過我」係資深工程師嘅自我評估，唔係獨立跑分；「工程師各自管理多個 AI 代理、幾乎唔再手動寫碼」都係 Daytona 自己 CEO 嘅講法。我哋真正要問嘅，唔係 AI 勁唔勁，而係：藍圖畫好，AI 撳錯牆，邊個執？
阿調｜深度調教
