Microsoft Research 同加州大學伯克萊分校（UC Berkeley）共同推出咗開源插件 TokenEconomizer，專為 coding agent（AI 編碼代理）削減 token 成本。
呢個插件嘅做法係「學習過往 session」——即根據代理以往執行任務嘅經驗，自動節省 token 用量。喺 SWE-Bench 基準測試（software engineering benchmark）上，TokenEconomizer 可將 coding agent 嘅 token 成本削減 18.4% 至 30.9%，而且唔需要對代理本身做任何改動。
TokenEconomizer 採開源方式發布，開發者可自行取用。
阿調搞兩下：token 費係 coding agent 最實際嘅運行成本，呢個插件嘅思路唔係令模型變「強」，而係慳錢。對用 API 計費嘅開發者嚟話，節省 18.4% 到 30.9% 嘅 token 支出，喺大規模部署時係真金白銀。不過呢個數字係喺 SWE-Bench 上測出嚟，實際專案嘅節省幅度會因 workload 而異，想確認成效要自己喺實際環境驗證。
阿調｜深度調教
