Samaya AI 出咗個叫 Sterling 嘅金融研究 agent 模型，以 Nemotron 3.5 Lightning 做底、再做後訓練（post-training，即喺預訓練完嘅模型上再針對特定用途精調）。

據 MarkTechPost 報道，Sterling 喺 FrontierFinance 評測得 58.9%，每題成本 $0.61。對比之下，Claude Fable 5.1 喺同一評測得 55.9%，每題成本 $6.89，亦即 Sterling 分數高、成本低咗大約 11 倍。

Samaya AI 出 Sterling：比 Claude Fable 5.1 分高、成本只幾成 資料圖片：Pixabay

「agent 模型」係指識得自己做多步金融研究任務嘅模型，唔單止係答一句問一句。

呢啲數字目前只出自廠商／發布一方便。FrontierFinance 具體係乜評測集、試題有幾多、同 Claude Fable 5.1 嘅比較係邊方做的，材料都未載明。阿調搞兩下：廠商自評同第三方獨立測試係兩回事，分數同成本都係廠商自己講，第三方未獨立核實前，唔好當「實測」睇。