Salesforce 台灣辦公室成立即將滿一年，本地區總經理徐嘉聲近日對外分享過去一年嘅發展。佢話，今年 Salesforce 台灣嘅營收同新增客户數均達雙位數成長，團隊規模較初期擴張咗 5 倍。
佢指出，目前企業最關注嘅方向係 Agent（AI 代理，即可以自主執行任務嘅 AI 系統）同資料基礎建設，包括點樣畀 Agent 理解企業資料，同埋點整合 Salesforce 內外嘅資料來源。數據上，Agentforce 同 Data 360 相關導入已佔台灣新簽案件四成，反映企業 AI 應用正由單純測試工具，轉向結合企業資料、流程同業務場景嘅應用模式。
徐嘉聲觀察到，無論製造定金融服務業，都開始揾辦法用 AI 提升營運效率同客户服務能力。佢認為下一階段企業 AI 導入嘅關鍵，唔止係揀邊個大語言模型（Large Language Model，即能處理自然語言嘅 AI 模型），而係企業有冇足夠嘅資料整合能力、流程管理能力，同埋畀 AI 安全參與工作嘅治理架構。
Dreamforce 2026 上，Salesforce 北亞區首席技術顧問陳致宏介紹咗三個重點產品方向。第一係 AIforce，定位係一個新嘅 AI 介面層（AI Interface Layer），用户唔使再開啟傳統 CRM 操作介面，可以直接用自然語言同 AI 互動，查資料、分析業務狀況或者啟動工作流程。佢舉例，業務人員未來可以直接問「邊個客户本月營收下降」「邊個商機需要優先處理」，由 AI 從 Salesforce 資料產生分析結果。
第二係同 Nvidia 合作嘅 Koa 推理模型，專門為 CRM 場景打造，目標係畀 Agentforce 更理解企業業務情境。陳致宏話，未來企業用 AI 處理工作時，唔使再額外向模型解釋咩係業績、TAM（Total Addressable Market，總可服務市場）、利潤或 QBR（Quarterly Business Review，季度業務回顧）等商業概念，呢個 CRM 專用模型會具備呢啲領域理解能力。
第三係同 Anthropic 合作嘅 Claudeforce，透過 Claude 同 Salesforce 資料串接，企業可以直接用 AI 分析 CRM 資訊，協助完成商機分析、業務報告同會議準備。陳致宏示範咗透過 Claude 連接 Salesforce 後，AI 可以讀取訂單、商機、客户支援紀錄等資料，進一步產生 QBR 報告內容。
關於資料安全，陳致宏強調 Salesforce 嘅 AI 能力會沿用企業既有權限。佢話，如果一個用户原本喺 CRM 入面睇唔到同事嘅客户資料，即使用 AI 存取 Salesforce，佢仍然取唔到該資料。
Salesforce 嘅整體策略，係將 CRM 累積嘅資料、流程同治理能力，轉化為 AI 代理可以使用嘅企業基礎。從 Data 360 建立資料基礎、Agentforce 執行任務，到 AIforce 等新介面，佢哋正全力追趕企業 AI 代理協作嘅新趨勢。
阿調搞兩下：Salesforce 呢單嘢嘅核心，唔係「AI 好勁」呢個故事，而係「你喺 CRM 度嘅資料，點樣畀 AI 安全用」。權限繼承呢個設計，係佢哋差異化競爭嘅底線。但要注意，呢啲全部係廠商嘅產品規劃同策略描述，無獨立第三方測試數據；企業是否真係能夠落地、治理架構點樣執行，呢啲問題材料入面冇答案。
阿調｜深度調教
