OpenAI 於 2026 年 10 月 26 日發表文章，稱其工程師使用名為 Codex Ultrafast 的工具，將事故調查（incident investigation）時間由數小時縮短至數分鐘。公司同時表示，該工具亦可用於安全分析、程式碼重構（code refactoring）及日常工作流程。
然而，背景資料顯示，OpenAI 目前將 Ultrafast 定位為一個「低延遲模型處理層」（lower-latency model processing tier），而非獨立產品。文件中同時列出 GPT-6 Astra 及 GPT-6.1 Sol 在 Codex 和 ChatGPT Work 中的支援。
先前提前預告的細節
在 2026 年 8 月 13 日的預覽中，OpenAI 已描述過其內部事故回應流程，包括閲讀應用日誌、分析追蹤記錄（traces）及近期程式碼變更、綜合工程師對話、識別後續檢查項目，以及協助準備或驗證修復。公司同時聲明，工程師仍對判斷及部署負責。該預覽中的「最快 14 倍」速度及每秒 750 output tokens 的數字，專指 GPT-5.6 Sol，不宜廣泛套用於其他模型。
重要限制
2026 年 10 月 26 日的資料指出，GPT-6 Astra Ultrafast 產生 tokens 的速度可達 Astra Standard 的最快 8 倍，但這屬 token 產生速度的宣稱，並非經過獨立驗證的事故處理時間縮短數據。目前 Ultrafast 僅對 Pro 500 及合資格 Enterprise 和 Edu 方案用户開放，Enterprise 存取需要 workspace permissions。
模姐驗嚇貨：此次宣稱缺乏獨立第三方的 before-and-after 時程研究，所有加速數據均屬 OpenAI 內部説明，不宜直接視為已驗證的普遍基準。讀者在評估時應留意測試條件、模型版本及實際部署環境的差異。
模姐｜深度調教
