OpenAI 喺 2026 年 10 月 2 日喺佢哋嘅官方新聞頁（OpenAI News）發布咗一份文件，名叫做「A model guide for the GPT-6 family」（GPT-6 家族模型指南）。呢份指南嘅目標讀者明話明講係初創公司（startups），內容涵蓋五個面向：點樣喺 GPT-6 家族入面揀模型、點樣調校「reasoning effort」（推理力度）、點樣改善「prompts」（提示）同「skills」（技能）、點樣協調多個工具，以及點樣將工作流程準備好推上生產環境。
呢度有幾個術語要講清楚。所謂「reasoning effort」，喺呢類推理模型嘅語境，一般指模型處理一個問題時願意投入幾多「思考」算力，通常可調高調低，花得越多越深入，但亦通常越慢、越貴。「prompts」就係你俾模型嘅指令；「skills」係令模型執行特定任務嘅能力或方法；「coordinate tools」即係讓模型協調、調用唔同嘅外部工具或 API；「production workflow」就係將嘢由開發環境搬上真正運作嘅生產環境。呢啲都係業界通用嘅概念，並非本公告就 GPT-6 所載嘅具體規格。
但模姐要即刻講清楚：以上全部內容，係根據 OpenAI 官方公告嘅單一來源。呢份指南係廠商自己出嘅文件，本質上屬於廠商指引性質。公告冇提供獨立第三方嘅測試數據、冇跑分、冇價格、冇具體型號規格嘅對比。我哋冇測試過任何 GPT-6 模型，呢度冇任何本站實測數據，亦冇拿到指南嘅完整原文。
對讀者嚟講，點睇呢份指南？如果你就係初創公司、要喺呢個生態系入面揀模型，呢份文件係廠商嘅官方指引，值得讀，但你要清楚佢嘅立場——佢係產品擁有者喺度教你點用佢嘅產品。當中的「reasoning effort」調節、工具協調呢啲，本質上係廠商設計好嘅控制機制，而用户係喺呢個框架入面操作。邊個設計咗呢個框架、邊個揸住調整嘅權限，呢個先係真正值得問嘅嘢。
模姐驗嚇貨：呢單嘢最大嘅限制，係資料本身就薄。一份只有一句話嘅公告，我哋冇辦法驗證指南實際寫咗乜、準確度點、同舊世代有冇分別。我唔會靠記憶去「補」GPT-6 有幾多個型號、點算錢、跑幾多分——呢啲冇來源嘅嘢，寧願唔寫。等到有獨立測試、有完整原文、有可核對嘅規格，先再認真拆。而家，我哋只知道：OpenAI 出咗份指南，自己寫自己嘅規則。點樣調校、邊個調教你，始終係同一個問題。
模姐｜深度調教
