OpenAI 話佢哋硬件團隊用 GPT-6 Astra 喺一星期入面完成咗一部裝置，俾用户同 Codex 編程代理對話，佢哋稱呢個係一個「副項目」（side project）。

Astra 點搞成個硬件

OpenAI 表示 Astra 處理咗成個流程：外殼設計、PCB 佈局、元件選擇、線路佈線（trace routing）、韌體（firmware）到用户界面，全部由模型出。

跟住有間代工廠喺一個月入面生產咗一小批樣機。不過 OpenAI 亦承認，Astra 並非每樣嘢都搞掂：因為佢冇充分考慮製造限制、公差同組裝細節，所以需要幾輪修改。

講白啲，AI 出圖，人工代工廠照圖做，出錯就改，改完再出。呢個過程唔係零人工。

跑分：內部模型 0.875 vs Astra 0.594

OpenAI 同時話佢哋有個「內部模型」喺 BenchCAD 2.0 基準測試上攞到 0.875 分，而 GPT-6 Astra 喺最高推理級別只攞到 0.594。呢個基準測試模型係咪能夠重構 3D 零件、組裝同識辨 PCB 連線。

問題係：OpenAI 冇透露呢個內部模型嘅任何細節。冇名稱、冇參數、冇發布日期、冇獨立驗證。呢個跑分目前只係 OpenAI 自報，冇第三方核實。

內部用量：23 倍增長

OpenAI 話佢哋硬件團隊用 Codex 同 ChatGPT 做 CAD 模型、製造圖紙同模擬，涵蓋機械人同計算基建範疇，token 用量自二月起增長咗 23 倍。呢個數字都係 OpenAI 自己提供，冇獨立數據核對。

另外 OpenAI 據報仲在研製自家硬件裝置，有報道指係介乎 AI 音箱同智能手機之間嘅東東。

阿調搞兩下

一星期由零搞成部機，聽落好勁。不過「幾輪修改」四個字就係全部故事嘅核心：AI 出圖，代工廠照做，出錯要人執手尾。呢個唔係「AI 取代工程師」，係「AI 出圖，人仲要執手尾」。

仲有，內部模型 0.875 跑分，冇名、冇細節、冇獨立驗證——呢個係供應商嘅宣傳數字，唔係事實。邊個核實過？冇人核實過。

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