OpenAI 嘅 Ted Sanders 就新模型 GPT-6.1 Terra 喺公司產品線嘅位置做咗一次講解，仲順帶講明公司點命名各語言模型。重點就一個：模型能力係多維度，冇乜單一「智商分」可言。
Sanders 指，數學勁嘅模型唔代表識講笑話，性能差異大部分都要看回模型體量（model size）。佢話 OpenAI 嘅命名系統正正因為模型體量、推理力度（reasoning effort）同多代理系統（multi-agent systems）係三個獨立維度，所以唔易簡化成一個分數——「合成一個 IQ 分數只會模糊掉細節。」
但體量唔係萬靈藥。Sanders 承認，用咗更好嘅訓練數據或者架構改善，新嘅細模型可以贏過舊嘅大模型。
圖片：European Commission - Photographer: Aurore Martignoni／CC BY 4.0／Wikimedia Commons
具體到 GPT-6.1 Terra，Sanders 嘅講法：
- 技術溝通（technical communication）：細號 Terra「大概」（likely）贏大號 Astra
- 影像處理同電腦操作：大致持平，但 Terra 價錢「大得嚟平好多」
- 其他多數領域：Terra 落後
最後一句總結式嘅「揀型指南」：「如果你只係睇質量，揀 Astra；如果你少少在意價格，揀 Sol；如果你非常在意價格，揀 Terra 或者 Luna。」
模姐驗嚇貨：呢個係廠商自己嘅內部定位，唔係獨立第三方評測。OpenAI 自己將自家產品分成「質量派」同「價廉派」，並指細號某項能力贏大號，呢個結論冇獨立數據支持，讀者要留意「大概」兩個字。但「模型能力係多維、唔存在單一 IQ 分」呢個 framing 本身冇大問題，同業界共識唔抵觸。
另外，材料入面出現 Astra、Sol、Luna、Terra 四個代號，除 Terra 有明確版本號 GPT-6.1 外，其餘只知名、冇公開規格，有冇正式對外開放、有冇獨立跑分，目前冇獨立來源可核實。
— 模姐｜深度調教
