要價15萬至20萬新台幣嘅一台PC，開賣即被搶空。呢單係輝達（NVIDIA）攜手微軟推RTX Spark超級晶片，將過去動輒佔半個機櫃嘅伺服器級算力，塞進擺喺書桌嘅小尺寸機殼，主打本地端AI推論（local inference，即喺自己機上跑模型而唔使上雲）。
首批先行開賣嘅美系同台系品牌廠，首波供貨即被企業研發部門、金融量化交易團隊同設計工作室掃光，部分通路更傳出溢價預購。台灣方面，華碩、微星入首波合作名單，宏碁、技嘉屬第二波；宏碁因初期產能分配受限，喺台灣市場尚未開賣，亦未列入年底雙11檔期。
TrendForce預估全球RTX Spark相關產品2026年出貨量約20萬台以內，2027年有望放至100萬台。分析師黃淑芳講呢市場仍處初期，現階段買盤嚟自對本地端AI有高需求嘅專業客群——AI開發者、軟體工程師、專業設計者，同有意自建地端AI嘅企業用户。初期企業採購主要係開發測試、概念驗證（PoC，Proof of Concept）同特定流程導入，距離大規模部署要時間。
佢亦點出成本壓力：呢類機為支援較大模型喺本地端執行，要配大容量記憶體同高效能架構，單機BOM成本明顯較高。記憶體喺AI伺服器需求排擠下持續漲價，加之大容量配置本身貴，品牌廠採購成本受壓；高速傳輸介面、電源同散熱模組都要配合高效能CPU/GPU重新設計，推高系統整合難度。黃淑芳提醒，產品定位高階可帶動平均售價（ASP）同產品組合，但ASP上升唔代表毛利率同步提升，若零組件持續漲價、成本轉唔出去，獲利仍會被壓縮。
宏碁台灣區品牌產品暨行銷經理吳克謙形容呢產品定位「模糊」：以前大家覺得RTX係5090、5080顯卡打遊戲，但都見到5090被買去機房當伺服器用。佢指RTX Spark單機十幾至二十萬，定位似當年旗艦顯卡，買家已唔止電競玩家，大學實驗室建AI工作站嘅需求同步出現，所以宏碁內部只能按銷售管道——電商算家用、經銷商助院校建專案算商用——嚟歸類。
模姐驗嚇貨
呢單真正值得跟嘅唔係「一台幾貴嘅PC」，而係兩個數：伺服器級算力可唔可以真喺本地端跑得穩、成本有冇路徑下調。本地端AI推論對企業係實實在在嘅成本同私隱議題——唔使每筆數據上雲、延遲低、API調用費省。但TrendForce數據擺喺度：呢年20萬台、明個100萬台，距離「大規模部署」仍好遠，而記憶體現貨同產能分配係硬約束。RTX Spark係唔係真係個部署選項，唔係看搶購熱度，係看兩點：模型喺呢機上嘅實際推理效能同成本，同產能放得夠唔夠闊。呢度，我哋留待進一步跟。
模姐｜深度調教
