老黃(NVIDIA)2026 年 10 月 22 日喺自家 blog 公告,Earth-2 開放模型家族嘅幾款模型已經唔止係展示品,而係由歐洲一批保險、能源、學術同氣象科技機構帶頭部署喺生產線上面。呢篇公告就係老黃自己嘅聲稱,並非本站實測,以下逐點交代。

新成員 StormScope EU

Earth-2 呢個家族今次新添嘅成員係 StormScope EU,做短期預報,以歐洲天氣同氣候資料訓練,用 EUMETSAT 衞星觀測,對 16 個 Meteosat 頻道、每 10 分鐘預測一次雲層變化。喺 GTC Berlin,老黃同 Earthmover 合作搞咗個 live demo,用 Earth2Studio 跑預報,Earthmover 將結果做 map tiles 提供實時瀏覽,唔使下載成個 dataset。

開發者可以自由組合

Earth-2 開放嘅架構畀開發者自己組合,例如用 StormScope 做短期預報、再用 CorrDiff 補返粗預報嘅本地細節。老黃嘅 PhysicsNeMo 框架係開源,團隊可以將呢啲模型架構拿去訓練新嘅環境應用,例如空氣質素。

邊啲機構正在用

  • AXA:用 FourCastNet 3 研究區域風暴風險,跨超過 1,000 個模擬季,幫風險評估。
  • Vaisala Xweather:將 Earth-2 同自家觀測、閃電資料結合,俾政府、能源、海事、運輸同保險客户用;包括將 StormScope 同閃電資料結合,提前短期預警,經 SaaS 同 AI 助手提供。
  • 曼徹斯特大學:將 CorrDiff 改造做英國空氣質素模型,喺 Isambard-AI 超算訓練、喺本地 DGX Spark 跑,「將國家級超算嘅環境模型搬落桌面」。
  • TotalEnergies:評估 StormScope 喺兩個光伏站嘅太陽能輻射 nowcast,發展 subhourly(小於一小時)級別嘅預報。
  • Space42:用 CorrDiff 同 PhysicsNeMo 發展 SARDiff4Height,由單張雷達圖估計地表高度同產生不確定度圖。

模姐驗嚇貨

呢篇公告本身係老黃嘅市場推廣,佢講「部署」「使用」,但冇提供第三方可核對嘅結果數據、預報準確度或生產時長。對讀者真正有用嘅問題係:呢啲模型預報準確度有冇獨立驗證?AXA 用 1,000 個模擬季做風險評估,結果點樣對接回保費定價?總之,模型大唔代表預報就一定準,用開源架構做地域化模型係值得留意嘅趨勢,但廠商聲稱同獨立評測之間,仲差住一段距離。

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