NVIDIA喺自家博客發咗一篇人物特寫，主角係佢哋一位叫Chris Alexiuk嘅多倫多資深產品研究工程師，專責深學習，方向係令開發者實際用得起開放大模型（large language models，LLM，大語言模型）。呢篇由NVIDIA自己寫，立場同立場係同一樣嘢：佢就係NVIDIA自己人。
Alexiuk嘅原則好直接：信開源AI，就大聲講。佢話：「我哋應該喺天台上面喊到全個城市都聽得見。」佢話，最幫佢哋理解點樣建同用AI嘅人，「可能至今仲未聽過呢嘢」，將知識傳散去盡可能多人就係佢嘅動力。
佢嘅「天台」就係YouTube，喺度教成幾千名好奇嘅開發者點樣由建模型、微調、評測一直做到上生產。佢喺LinkedIn寫住「Nemotron頭號粉絲」，社交媒體用化名「Joe Nemotron」，喺X上則叫「llm_wizard」，頭像係一個戴巫師帽、搖魔杖嘅笑臉漫畫。佢話Nemotron係「最緊要嘅項目」，自己深信開放係一件非常重要嘅事，所以要做「做得最好嗰個嘅頭號粉絲」，「而嗰個就係Nemotron」。
資料圖片：Pixabay
NVIDIA Nemotron係一組開源、多模態模型，定位係長週期運行、能自我演進同專門化嘅AI agent。佢話，由個人開發者用Nemotron 3.5 Lightning做重複性高頻工作，到公司用Nemotron Ultra做長週期自主agent、深度同企業級任務，Nemotron都覆蓋到。佢嘅巫師比喻：「你係一個揾魔術法術嘅巫師，Nemotron樣樣法術都有，揀你嗰個就成。」
佢嘅背景係安大略省Trent University嘅計算物理，喺課堂入面認識咗機械學習。佢頭一個ML項目係一個影像分類器，幫佢喺同朋友打機時監視對方嘅webcam，一見到佢隻Yellow-Faced Gray Budgerigar（黃臉灰鸚哥）入鏡就發出提示。
模姐驗嚇貨：呢篇唔係測試報告，係NVIDIA嘅企業公關。佢哋嘅工程師喺呢度講緊開源理念，但佢就係NVIDIA人，佢講嘅「最緊要嘅項目」就係佢老細嘅產品。呢個唔代表Nemotron唔好，但「最緊要」三個字要你自己判斷。真正值得睇嘅係佢喺YouTube嘅教學頻道，同Nemotron模型卡上實際寫緊乜。
