美國儲存公司 NetApp 喺 10 月 2 日嘅 INSIGHT 大會期間，喺 theCUBE（SiliconANGLE Media 嘅直播室）嘅獨家直播節目入面，披露會將儲存運維（storage operations）交畀自主 AI agent（即可以執行任務嘅人工智能代理系統），但強調人仲要執住個掣、劃住界線。呢個屬廠商披露同功能解説，非本站實測。
NetApp 企業儲存部高級副總裁兼總經理 Sandeep Singh，同 Tigon Advisory 創辦人兼 CEO Helen Yu，喺現場接受 theCUBE Research 嘅 Christophe Bertrand 同 co-host Rebecca Knight 訪問。佢哋指，喺企業將基建決策交畀 AI agent 之前，一致嘅資料、清晰嘅責任歸屬同政策護欄，必須先到位。
佢話再砌多一個「筒倉」（silo）係錯嘅答題，應該有同一套喺所有環境都表現一致嘅資料基建。「客户會用各種唔同嘅位置，對佢哋嚟講邊個都適合。對客户嚟講最根本嘅，係要有一條一致嘅資料基建策略，兜住成件事，令佢哋喺唔同環境都得到一致嘅資料能力，同一致嘅運作體驗。」
喺基建層面，NetApp 用一個一致嘅資料平面，配一個由 agent 同人類共用嘅統一控制平面。佢嘅混合雲端工具，經 NetApp Console 提供自帶自主控制嘅功能，令客户可以喺成個機群上設定政策同界線，agent 喺呢啲界線之內行使基建。喺一個 keynote 示範入面，agent 喺夜間攞住個效能異常，而唔係打擾工程師落宿，Singh 指。佢話 agent 可以實時執行需要嘅 QoS 規則，確保符合邊界條件，「冇人需要被叫醒，正確結果達成，冇『嘈街坊』效應，而人會得到一份審計記錄，可以跟進。」
Yu 就強調，一致性唔止係技術問題。佢指團隊若冇可信任嘅資料，就會繞過官方系統自行開路，呢個正正就係影子 AI（shadow AI）同影子 IT（shadow IT）生根嘅方式。佢話呢個「唔係儲存問題，而係領導層同問責問題」。佢又話，令算法做決定唔構成治理模式，企業應該用業務成果衡量自動化，而唔係用刪減咗幾多任務；佢將資料治理擴展到機器，用 RACI（負責、問責、諮詢、知會）架構問：乜嘢數據由邊個擁有、邊個有權存取、出例外時邊個有權推翻。
要交代：呢個係廠商喺自家活動上嘅披露同功能解説，冇獨立第三方法證，非本站實測。
阿調搞兩下：AI agent 管碟，聽落好靚，但邊個執住個掣？呢次 NetApp 自己講出「人仲要劃界線」，就係認清咗 agent 有權限、有邊界、有執手尾嘅人。打工人要問嘅唔係「AI 幾時可以取代我做運維」，而係「AI 做錯嘅時候，邊個要執手尾、邊個被問責」。廠商話要畀 guardrails，用户要問嘅係：呢啲護欄幾時先真係有、由邊個審計、可唔可以撤走。
阿調｜深度調教
