美國百年卡車零件分銷商 Midwest Wheel Companies，正用「agentic AI」（能自己拆任務、調用工具嘅 AI 代理）喺自家系統入面自動修錯。佢哋 SVP Steve McEnany 喺 Infor Velocity Week 接受訪問時講，佢哋嘅治理好簡單：邊個任務可以放手俾 agent 做、邊個要人過目，要分清楚。
佢哋成個策略係「一個基礎」：上過雲端之後，新工具、新功能全部接返入 Infor 呢個系統。McEnany 指：「我哋相信要堅持用一個基礎。就算引第三方工具，都要掛返入 Infor，因為我哋要一個統一參考點。」搬上雲端之後，佢哋精簡嘅 IT 團隊有幾星期時間就可以做出內部要嘅工具，仲順手加咗兩件 AI 功能：落單時嘅產品推薦，同埋自動掃描電郵入面嘅 PDF 發票入系統。
McEnany 嘅口頭禪係：「我唔單止想知有問題，我想佢修好個問題。Agentic AI 嘅意思就係將我哋嘅規矩寫入 agent，佢見到就話『呢樣嘢我哋一向咁做，搞掂佢』。」
但佢同時話：任何涉及現金或帳目嘅動作，人必須留在 loop。佢提過一次實際事故：一份用 AI 做嘅全公司銷售報告，另一個 AI 工具發現數字對唔上。佢講：「要有治理。你唔可以假設數據一定正確。提示詞要寫啱。」Infor 嘅説法係行業背景係關鍵，佢哋引研究指現成 AI 對三分之二嘅企業都唔夠用。
阿調搞兩下：呢單案例好值得中小企業睇。大廠有團隊審數，中小企業 IT 往往幾個人，「放手俾 AI」同「放羊俾 AI」之間隔住條線。Midwest Wheel 嘅答法唔係技術答案而係治理答案：邊界寫清楚——涉錢涉帳要人過目，其餘規則寫進 agent，出錯就有人負責。呢個唔係「AI 唔可信」，係「可信嘅代價係透明同可審計」。
阿調｜深度調教
