Meta 喺 2026 年 10 月 12 日（週一）正式推出兩個新模型：Muse Wonder 同 Muse Wonder Full，代號 Watermelon。公司喺 blog post 話呢兩個模型係「Scaling Ladder 下一步」，指向「個人超級智能」。
錢係點收
最先到達：Muse 個人代理 app 用户用 Muse Wonder，要訂閲每月 $20 或 $100。用 Muse Code 寫程式嘅開發者想用更大嗰 Muse Wonder Full，要每月 $50 或 $200。Muse Wonder 都可以透過 Meta Model API 存取，Wang 話 API 會「明顯低過」OpenAI 同 Anthropic 嘅對等產品，但貴過標準訂閲。Wang 解釋，因為呢個係「大好多、前沿級」嘅模型。
跑分係邊個講
Meta 話 Muse Wonder Full 喺 Artificial Analysis Intelligence Index——一個廣泛使用嘅模型能力聚合分——贏過 Anthropic 第二好嘅 Claude Fable 5.1，排喺最好嘅 Claude Opus 5.5 下唔到。喺法律文件處理同編程兩個專項 benchmark，Meta 話 Muse Wonder 贏過 OpenAI 最好嘅 GPT-6 Astra，都贏過 Claude Fable 5.1 同 Claude Opus 5.5。
呢啲數字全部出自 Meta 自家。佢未披露 Muse Wonder 點樣訓練、用咩數據集。The Verge 提到，同 Google Gemini 4 Argon 點比對，「仲未清楚」。
兩個新「調控」
Muse Wonder 加咗兩個新特性：Active Memory 同 Active Focus，目的係喺長任務、大項目入面令模型唔漂移、唔混淆。Wang 話佢哋特別訓練模型喺碰到阻時嘗試其他途徑，唔好就係停低再問用户。
Meta 又話佢哋花「大量精力」訓練 Muse Wonder 拒絕生成危險輸出，包括生物武器食譜同協助駭客，喺測量呢類抵抗嘅 benchmark 上取得好分數。
有嘢要問
Muse app 上月推出後喺 Apple App Store 衝上榜首，本身免費。但 Meta 話「針對網絡濫用最強保護」只喺付費版。
有用户喺社交媒體投訴 Muse 未經授權讀咗佢哋嘅私人訊息。Meta 否認。Wang 嘅解釋係：用户喺先前對話授權過「某些通訊」，之後忘記。佢話 Meta 正教育用户。
點解「教育用户」呢個詞會喺呢度出現，係一個值得多想一會嘅位。
模姐驗嚇貨
去年 Zuckerberg 將 AI 研究團隊推倒重做，砸入數十億成 Meta Superintelligence Labs，請前 Scale AI CEO Alexandr Wang 坐頭。呢個佈局有時唔平，有研究員冇待耐就走。四月份 Muse Spark 先係新實驗室第一個模型。
而家嘅跑分，同埋所有「前沿」呢個詞，全部出自 Meta 一張口。無第三方獨立驗證，無訓練細節，無數據集披露。GPT-6 Astra 同 Claude Opus 5.5 嘅對照數字，係 Meta 話嚟嘅，唔係佢哋自己測出嚟。
「大係大喇，邊度勁？」呢句問法，喺冇獨立評測前，答案係：冇答案。
模姐｜深度調教
