llm-echo 0.5：呢個「模型」完全冇 LLM，專誠扮返你輸入嘅嘢

Simon Willison 喺 18 號更新佢嘅 llm-echo 調試外掛到 0.5 版。

呢個外掛提供一個「模型」，但完全冇用到 LLM——佢就係將用户輸俾佢嘅 prompt 原封不動扮返，冇推理、冇理解、冇創意，純純迴音。作者話，佢正準備開發下一個 LLM 版本，測試 PR（pull requests）期間重新翻起呢個外掛，順手把佢升級咗。

新版嘅更新重點喺模擬 token 使用計數：而家會將 tool calls、system prompts 同 reasoning tokens 都計入入面。

用一個例子：執行 uvx --with llm-echo llm -m echo 'hi there' -o thinking 1 --usage，輸出係一句「First I consider the prompt, then I decide what to say.」加返一段 JSON，列出 prompt、system、attachments、stream、previous 呢幾個欄位，再跟住「Token usage: 2 input, 24 output」。

呢個嘢唔係新模型，亦唔係有乜能力更新，就係一個開發者自己用嚟除錯、測試上游代碼嘅小工具。Willison 呢條 blog 同佢成個 llm-* 系列一樣，都係低門檻、小範圍、開發者自用，唔會變做乜產品。

阿調搞兩下：一個完全冇 LLM 嘅「模型」，最誠實，因為佢扮都扮咗就扮。Token 計數連 reasoning tokens 都計入，係跟住而家推理模型嘅計費邏輯行，呢個先係真實——用家開推理模式，條錢就係要照計。呢個外掛冇賣錢，冇賣 cloud，冇條款要簽，冇 data 交畀邊個，最乾淨。