美國企業軟件公司 Infor 最近喺自家 Infor Velocity Week 活動上，請咗佢哋嘅 CEO Kevin Samuelson 同總裁兼 CTO Soma Somasundaram 上直播，講晒點樣將 AI 放落企業流程自動化入面。
佢哋嘅講法係：想 AI 做自動化，唔係買個通用大模型落去就得。Samuelson 話佢哋一直「要明白各個行業嘅具體流程」，當 AI 到咗，就「放喺所有行業經驗上面」去出產真正有價值嘅嘢。呢個係厂商自己嘅講法，唔係第三方驗證。
Somasundaram 補充，佢哋嘅 Infor Industry AI 唔係單一產品，而係一套喺 Infor OS 平台上、橫跨公司所有應用嘅架構，同時對客户嘅外部數據開放。佢舉咗汽車零件供應商做例子：「如果你係汽車供應商，缺料係冇得講嘅，你必須喺承諾嘅時間、喺生產線交貨。」呢個嘢同「通用助手」嘅路數其實唔同路。
佢哋引述咗自己嘅全球調查：三分之二的企業話現成（off-the-shelf）AI 不足以滿足本行業需要。要留意呢個數字係 Infor 自己出，冇獨立第三方可查證。
講到信任，Somasundaram 話當 agent 開始承擔決定，Infor 嘅做法係：由人審視 agent 嘅建議開始，再加可觀測性（observability）、可審計性（auditability）同權限控制，將每個 agent 當做企業入面嘅「一個公民」。佢原話：「當工作被委派畀 agent，你哋需要完整紀錄點樣做決定、點樣完成。」
Samuelson 仲強調，Infor 會為每個客户配「前線部署工程師」（forward-deployed engineers），即係留低嚟跟住個 use case 跟到真正出成效。佢話而家由原型到生產，「字面上係一兩星期，最多三星期，就算唔係現成嘅 use case」。呢個數字同樣係厂商自報，唔係第三方核實。
要交代：呢場直播係由 SiliconANGLE Media 旗下 theCUBE 播，theCUBE 係 Infor Velocity Week 嘅付費媒體合作夥伴。原文明确註明 Infor 同其他贊助商對內容冇編輯控制權，但讀者應該知道呢個係由被訪者主辦、有商業關連嘅活動報道。
阿調搞兩下：厂商話「我哋幫到你」同「你哋真係用到」之間，隔住一條叫生產環境嘅溝。冇獨立客户案例、冇第三方數據、冇可重現嘅測試，「一兩星期落生產」呢個賣點聽落聽就得。AI agent 喺企業入面「當公民」呢個講法都幾有意思——公民要可審計、可觀測、有權限，呢啲嘢而家好多企業連對人仲未做好，你哋要對 AI 做幾好？
