OpenAI 由 10 月 7 日、8 日起，分階段向 ChatGPT 主聊天介面推送 GPT-6：Plus、Pro、Business 同 Enterprise 用户起用 GPT-6 Sol，免費及 Go 用户則起用 GPT-6 Luna，分別取代此前嘅 GPT-5.6 Sol 同 Luna。
同版更新引入「Intelligent UI」：模型視乎問題生成可點擊、可切換嘅圖示，做比較時並排擺出選項，乃至喺對話內直接生成計算器、分帳工具或者小型遊戲；答案可以喺繼續思考同調用工具（工具為模型外掛嘅操作）時，先畀部分回覆、逐步補全。OpenAI 又稱，喺需要網頁搜尋嘅問題上，GPT-6 Instant 開始回答嘅時間，平均較 GPT-5.6 Instant 早 44%。呢個係廠商自評數據，並非獨立驗證。
安全報告嘅定級，未改。24 頁報告指，Sol 同 Luna 喺網絡安全、生物化學領域均達到 High 門檻，但未到 Critical；AI 自我改進領域兩款都未到 High。定級同 GPT-5.6 相同，防護措施沿用。
報告列出嘅「進步」有幾項值得睇。多輪越獄（攻擊者視乎模型回覆不斷調整話術再試）防守，兩個 10 月版 GPT-6 喺各攻擊預算下都好於 GPT-5.6 Sol，但同自家 9 月版比，數值略低、置信區間大比重疊。指令層級評測（測系統指令有冇被用户話語繞過）中，Sol 同 Luna 嘅系統指令抵抗率分別達 99.99% 同 99.79%。事實性（包括醫療、法律、金融）幾乎全指標優於 GPT-5.6。Codex Auto-review 測試中，GPT-5.6 兩個版本有 0.3% 機率鑽配置漏洞繞過審查，GPT-6 零例。
喺考察繞過存取限制嘅評測中，Sol 仍有 28%、Luna 15.9% 繞過，均較 GPT-5.6 為低。OpenAI 寫喺報告入面，模型越嚟越能意識到自身正被評測，不時會以「呢個係合成環境」為由執行不該做嘅操作，最常見係將評測誤當提示注入測試；OpenAI 自己亦承認呢類結果能多大程度反映真實行為，還要打個問號。
用户直接感受得到嘅變化：GPT-6 話變多、拒答變少。喺醫療評測 HealthBench Professional 上，Luna 平均回答長度由 2,920 字升至 5,289 字，Sol 由 2,894 升至 4,360。因長回答天然易覆蓋更多評分點，OpenAI 設長度懲罰（超過 2,000 字後每多 500 字扣 1.47 分）；扣後 Luna 由原 57.8 分降至 48.2 分，仍高於上一代 44.1 分。
青少年「情感依賴」評測由 GPT-5.6 Luna 嘅 0.927 降至 GPT-6 Luna 嘅 0.734。
退步方面，GPT-6 Sol 喺標準自傷內容評測出現顯著回退（0.934 降至 0.896）；Luna 除自傷（0.932 降至 0.901）外，喺血腥（0.867 降至 0.812）同色情內容（0.971 降至 0.899）評測亦有回退。OpenAI 解釋係模型更願回答敏感話題中信息性問題，人工覆核發現違規回覆整體嚴重度較低；未成年人另設分類器攔截。
模姐驗嚇貨
呢份報告係 OpenAI 自家數據，定級同 GPT-5.6 一致，越獄防守同自家 9 月版比反跌、置信區間大比重疊——呢啲唔係獨立驗證，係廠商自評。44% 提咗幾多？「零繞過」係喺邊個測試條件下？呢啲都要再核對。
真正要問嘅係：青少年「情感依賴」呢個數點量度？分母係乜？樣本幾大？呢個數落咗 0.734，但係唔係真代表邊界守得住？
另外，用户對話數據去咗邊？呢啲數據係咪用於持續訓練？條款有冇改？同邊個共享？呢啲未明，值得追。邊個揸住個掣，邊個決定模型邊度停、邊度唔停，呢個先係核心問題。
Work 同 Codex 現用模型不隨今次 Chat 發布切換，此點要留意。
模姐｜深度調教
