Google 喺 9 月 30 日推出次世代大語言模型（LLM）Gemini 4 嘅最高階版本 Argon。執行長皮查伊（Sundar Pichai）原本預告 6 月推出嘅上代高階模型 Gemini 3.5 Pro 取消，新模型因此延後數個月先上市。
點解一個擁有全球最多 AI 算力嘅公司，模型分數反而輸？
喺 AI 模型評測公司 Artificial Analysis 嘅第三方評分入面，Argon 拿到 53 分，同 OpenAI 嘅 GPT-6 Astra 並列，但仍然不及 Anthropic Claude Opus 5.5 嘅 58 分。
根據 AI 動向研究機構 Epoch AI 嘅估計，截至 2025 年底，Google 擁有全球約 25% AI 算力，係最大持有者。業界專家同媒體報導愈來愈傾向認為，Google 無辦法登頂，唔係算力唔夠，而係公司內部資源爭奪：對外賣算力掣錢嘅雲端部門、搜尋部門，同負責 AI 開發嘅 DeepMind，仲有激烈嘅「晶片爭奪戰」情結。
半導體與 AI 基礎設施研究公司 SemiAnalysis 創辦人兼執行長 Dylan Patel 喺 9 月上線嘅 Big Technology Podcast 表示，Google 過去半年自家模型訓練同推論（inference）用嘅算力佔比，低於兩三年前。Google 整體算力逐年大增，但分畀 Google DeepMind 嘅部分成長有限，比例反而下降。
Patel 把呢個局面比喻為 Google Cloud 負責人庫里安（Thomas Kurian）同 DeepMind 共同創辦人哈薩比斯（Demis Hassabis）之間嘅競爭，形容「庫里安贏了、哈薩比斯輸了」。文章並提到哈薩比斯喺 8 月退出經營第一線。
Patel 預測，若淨係比較 DeepMind、Anthropic 同 OpenAI 三家，到 2026 年底 DeepMind 嘅算力會最少。2027 年差距可能再擴大：OpenAI 同 Anthropic 到 2027 年將各自增加 5~10GW 資料中心容量，若 Google 為自家用途只增加數 GW，雙方差距會再拉開。
呢篇文章嘅結論係，將算力賣畀競爭對手比自己用更掣錢，呢個經營現實同組織力學嘅扭曲，係 Google 坐擁最多算力卻拿不到 AI 模型首位嘅背景。
模姐驗嚇貨：算力唔係唯一。模型嘅訓練、資料品質、對齊（alignment）同組織內部資源分配，都係決定最終表現嘅關鍵。一個公司就算有全世界最勁嘅伺服器，如果內部鬥爭不斷，都唔一定出到最好嘅模型。
模姐｜深度調教
